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信号处理工具箱包括一些滤波函数、一套有限的滤波器设计工具。它还包含用于一维和二维数据的少量B样条插值算法。scipy.signal.spectrogram 通过连续的傅里叶变换计算频谱图。频谱图可以用作反映非信号信号随时间变化的频率内容的方法。

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ODR是正交距离回归(Orthogonal Distance Regression)的缩写形式。它用于回归研究中。基本的线性回归用于通过在图中绘制最佳拟合线来估计两个变量y和x之间的关系。然后,问题出现了,为什么需要正交距离回归(ODR)?有时,在自变量(x)中发生测量误差,而不是在因变量(y)中。

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稀疏矩阵允许数据结构存储大型稀疏矩阵,并提供执行复杂矩阵计算的功能。简单来说,假设你有一个包含数百个元素的二维矩阵,但其中只有少数几个包含非零值。如果使用排序方法对这个矩阵进行排序,我们将浪费大量空间来存储零。稀疏数据结构允许我们仅存储非零值,假设其余的都是零。

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SciPy优化包提供了多种常用的优化算法。这个模块包含以下方面:全局优化程序(暴力搜索,anneal(),盆地跳跃)使用多种算法(BFGS,Nelders-Mead单纯形,牛顿共轭梯度,COBLYA)对多变量标量函数进行无约束和约束最小化(minimize())。最小二乘最小化算法(leastsq()和曲线拟合())标量单变量函数最小化器(minimizer_scalar()和根查找器newton())

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插值被定义为在直线或曲线上两点之间找到一个值。单词的第一部分 "inter" 意味着 "进入",这提示我们要查看数据内部。换句话说,"在精确数据点之间估计中间值称为插值"。在统计学、科学和商业中,或者当需要预测存在于两个现有数据点之间的值时,插值非常有用。

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