SciPy 教程-SciPy 输入和输出

SciPy.io（输入和输出）包支持广泛的函数，用于处理不同格式的文件。这些格式包括：

• Matlab
• IDL
• 矩阵市场（Matrix Market）
• Wave
• Arff
• Netcdf 等

以下是使用 SciPy.io 进行文件操作的示例：

import scipy.io as sio  
import numpy as np  
#Save a mat file  
vect = np.arange(10)  
sio.savemat('array.mat', {'vect':vect})  
#Now Load the File  
mat_file_content = sio.loadmat('array.mat')  
print(mat_file_content)  

输出:

{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: nt, Created on: Wed Nov 13 14:38:57 2019', '__version__': '1.0', '__globals__': [], 'vect': array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])}

我们可以看到数组包含了信息。如果我们想在不将数据读入内存的情况下查看 MATLAB 文件的内容，可以使用 whosmat 命令，如下所示：

import scipy.io as sio  
mat_file_content = sio.whosmat('array.mat')  
print(mat_file_content)  

输出:

[('vect', (1, 10), 'int64')]

这样，我们可以在不加载整个数据的情况下，快速查看 MATLAB 文件中包含的变量及其属性。