PyTorch 教程-在 PyTorch 中测试深度神经网络
我们将绘制一个精确的决策边界来分离我们的分类结果。在此,我们还将测试我们的模型。训练模型的步骤如下:步骤 1:在第一步中,我们定义一个名为 plot_decision_boundary() 的函数,该函数包含两个参数:训练数据 x 和标签 y。这个函数将返回决策边界的等高线图。
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