缓存预热怎么做呢？
缓存预热怎么做呢？缓存预热是指在系统启动或数据更新之前，提前将数据库中的数据加载到缓存中。常用的缓存预热方法包括：
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怎么处理热key？
怎么处理热key？什么是热Key？ 所谓的热key，就是访问频率比较的key。比如，热门新闻事件或商品，这类key通常有大流量的访问，对存储这类信息的 Redis来说，是不小的压力。
如何保证本地缓存和分布式缓存的一致？
如何保证本地缓存和分布式缓存的一致？在日常开发中，通常会采用两级缓存策略：本地缓存和分布式缓存。本地缓存指的是应用服务器上的内存缓存，例如Caffeine，而分布式缓存则主要使用Redis。
如何保证缓存和数据库数据的⼀致性？
如何保证缓存和数据库数据的⼀致性？根据CAP理论，在保证可用性和分区容错性的前提下，无法同时实现强一致性，因此缓存和数据库之间的绝对一致性是不可能实现的，只能追求最终一致性。
能说说布隆过滤器吗？
能说说布隆过滤器吗？布隆过滤器是一种连续的数据结构，其中每个存储位都是一个位（bit），即0或1，用于标识数据是否存在。
什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？
什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？PS:这是多年黄历的老八股了，一定要理解清楚。缓存击穿缓存击穿指的是当一个具有高并发访问量的键（key）在某个时间点过期时，所有的请求直接访问数据库。
说说集群的伸缩？
说说集群的伸缩？Redis集群提供了灵活的节点扩容和缩容方案，可以在不影响集群对外服务的情况下，通过添加节点进行扩容或下线节点进行缩容。关键在于槽位（slots）和节点的对应关系，扩容和缩容实际上是将一部分槽位和数据迁移给新节点或其他节点。
能说说Redis集群的原理吗？
能说说Redis集群的原理吗？Redis集群通过数据分区实现数据的分布式存储，并通过自动故障转移实现高可用性。
集群中数据如何分区？
集群中数据如何分区？在分布式存储中，有几种常见的数据分区规则：方案一：节点取余分区节点取余分区是一种简单易懂的分区方案，它使用特定的数据（如 Redis 键或用户ID）的哈希值进行取余运算：hash(key) % N，以确定数据映射到哪个节点上。
Redis 集群了解吗？
Redis 集群了解吗？集群是解决主从复制的高可用和分布式问题的终极方案，它提供了以下核心功能：
