如何保证本地缓存和分布式缓存的一致？

在日常开发中，通常会采用两级缓存策略：本地缓存和分布式缓存。

本地缓存指的是应用服务器上的内存缓存，例如Caffeine，而分布式缓存则主要使用Redis。

那么如何确保本地缓存和分布式缓存的数据一致性呢？

对于Redis缓存，当数据库发生更新时，我们可以直接删除对应的缓存键，因为对于应用系统而言，Redis是一种中心化的缓存方案。

但是本地缓存是分布在分布式服务的各个节点上的非中心化缓存，无法通过客户端请求来直接删除本地缓存键，因此需要找到一种方式来通知集群中的所有节点删除对应的本地缓存键。

下面提供几种解决方案：

使用Redis的Pub/Sub机制：分布式缓存集群中的所有节点订阅一个特定的频道，当有节点需要删除缓存时，它会发布一个消息到该频道，订阅者收到消息后删除对应的本地缓存键。但是需要注意的是，Redis的发布订阅机制并不能保证消息一定可靠地传递到所有订阅者，因此无法完全确保删除成功。
引入专业的消息队列，如RocketMQ：这样可以保证消息的可靠性传递，但同时也增加了系统的复杂度和维护成本。
设置适当的过期时间作为兜底方案：本地缓存可以设置较短的过期时间，当缓存过期后自动失效并从数据库中重新获取最新数据。虽然这种方法不能立即保证数据一致性，但可以在一定程度上提供一致性保证。

选择适合项目需求和复杂度的方法来保持本地缓存和分布式缓存的数据一致性。