Redis阻塞？怎么解决？
Redis阻塞？怎么解决？当Redis发生阻塞时，可以从以下几个方面进行排查：
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Redis有哪些内存溢出控制/内存淘汰策略？
Redis有哪些内存溢出控制/内存淘汰策略？Redis在达到maxmemory上限时会触发相应的溢出控制策略，Redis支持以下六种策略：
Redis的过期数据回收策略有哪些？
Redis的过期数据回收策略有哪些？Redis主要有2种过期数据回收策略： 惰性删除
Redis报内存不足怎么处理？
Redis报内存不足怎么处理？处理 Redis 内存不足问题的几种方式：
无底洞问题如何解决？
无底洞问题如何解决？什么是无底洞问题？在2010年，Facebook的Memcache节点数量已经达到了3000个，存储着大规模的缓存数据。然而，开发和运维人员发现了一个问题：尽管他们不断添加新的Memcache节点以满足业务需求，但性能并没有得到改善，反而下降了。这种现象被称为缓存的"无底洞"问题。
热点key重建？问题？解决？
热点key重建？问题？解决？在开发过程中，通常会采用"缓存+过期时间"的策略，以加快数据的读写速度，并保证数据的定期更新。这种模式通常能够满足大多数需求。然而，当以下两个问题同时出现时，可能会引发一些较大的问题：
缓存预热怎么做呢？
缓存预热怎么做呢？缓存预热是指在系统启动或数据更新之前，提前将数据库中的数据加载到缓存中。常用的缓存预热方法包括：
怎么处理热key？
怎么处理热key？什么是热Key？ 所谓的热key，就是访问频率比较的key。比如，热门新闻事件或商品，这类key通常有大流量的访问，对存储这类信息的 Redis来说，是不小的压力。
如何保证本地缓存和分布式缓存的一致？
如何保证本地缓存和分布式缓存的一致？在日常开发中，通常会采用两级缓存策略：本地缓存和分布式缓存。本地缓存指的是应用服务器上的内存缓存，例如Caffeine，而分布式缓存则主要使用Redis。
如何保证缓存和数据库数据的⼀致性？
如何保证缓存和数据库数据的⼀致性？根据CAP理论，在保证可用性和分区容错性的前提下，无法同时实现强一致性，因此缓存和数据库之间的绝对一致性是不可能实现的，只能追求最终一致性。
