Redis阻塞？怎么解决？

Redis阻塞？怎么解决？

当Redis发生阻塞时，可以从以下几个方面进行排查：

• 不合理的API或数据结构使用：合理使用Redis命令可以提高性能，但如果使用不合理，可能导致执行速度变慢，引起阻塞。在高并发场景下，应避免在大对象上执行复杂度超过O(n)的命令。可以通过使用slowlog get {n}命令查找慢查询，然后从两个方面进行优化：一是修改为低算法复杂度的命令，避免使用keys、sort等命令；二是调整大对象，缩减数据量或将大对象拆分为多个小对象。
• CPU饱和：Redis是单线程处理命令，只能利用一个CPU核心。CPU饱和是指Redis单核CPU使用率接近100%。针对此情况，可以进行以下处理步骤：首先判断Redis的并发量是否达到极限，使用命令redis-cli -h {ip} -p {port} --stat获取Redis的使用情况；如果并发量已经非常高，可以考虑进行集群化水平扩展以分摊OPS压力；如果并发量较低，则需要排查命令和内存的使用情况。
• 持久化相关阻塞：对于启用持久化功能的Redis节点，需要排查是否由于持久化导致阻塞。主要有以下情况需要注意：首先是fork阻塞，当进行RDB和AOF重写时，Redis主线程会调用fork操作创建子进程完成持久化工作，如果fork操作耗时过长，会导致主线程阻塞；其次是AOF刷盘阻塞，当使用AOF持久化时，后台线程每秒进行fsync操作，如果硬盘压力过大，fsync操作可能会延迟，主线程会阻塞等待完成；最后是HugePage写操作阻塞，在开启了Transparent HugePages的操作系统中，每次写操作会导致复制2MB的内存页，增加了写操作的执行时间，可能引起大量写操作的慢查询。

通过针对以上问题进行排查和优化，可以提高Redis的性能和避免阻塞现象的发生。