HTML教程-HTML描述列表
HTML 描述列表或定义列表以定义形式显示元素，如字典。<dl>、<dt> 和<dd> 标签用于定义描述列表。下面给出了 3 个 HTML 描述列表标签：<dl> 标签定义描述列表。<dt> 标签定义数据项。<dd> 标签定义数据定义（描述）。
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HTML教程-HTML列表
HTML 列表用于指定信息列表。所有列表都可能包含一个或多个列表元素。共有三种不同类型的 HTML 列表：有序列表或编号列表 (ol)无序列表或项目符号列表 (ul)描述列表或定义列表 (dl)注意：我们可以在另一个列表中创建一个列表，这将被称为嵌套列表。
HTML教程-HTML 表单属性
HTML <form> 元素属性在 HTML 中，<form> 元素有各种可用的属性，如下所示：HTML 动作属性<form>元素的action属性定义了表单提交时对表单进行的处理，或者是一个URI，用来处理表单信息。action 属性值定义了信息进行的网页。它可以是 .php、.jsp、.asp 等，也可以是您要处理表单的任何 URL。
HTML教程-HTML表单输入
在 HTML 中 <input type=" "> 是 HTML 表单的一个重要元素。输入元素的“type”属性可以是多种类型，它定义了信息字段。如<input type="text" name="name">给出了一个文本框。以下是 HTML 的所有类型 <input> 元素的列表。
HTML教程-HTML表单
HTML表单是文档的一部分，其中包含文本字段、密码字段、复选框、单选按钮、提交按钮、菜单等控件。HTML 表单便于用户输入要发送到服务器进行处理的数据，例如姓名、电子邮件地址、密码、电话号码等。为什么要使用 HTML 表单如果您想从站点访问者那里收集一些数据，则需要 HTML 表单。例如：如果用户想在互联网上购买一些商品，他/她必须填写送货地址和信用卡/借记卡详细信息等表格，以便将商品发送到给定的地址。
ChatGPT提问工程-课程总结
恭喜你完成了这个短课程。总的来说，在本短课程中，你学会了两个关键的提示原则。撰写清晰明确的指令，并在适当的情况下给模型时间思考。你还学会了迭代式提示开发的方法，以及如何找到适合你的应用程序的提示方法是至关重要的。
ChatGPT提问工程-打造聊天机器人
使用大型语言模型的其中一个令人兴奋的方面是，您只需投入适量的努力即可使用它来构建自定义聊天机器人。ChatGPT是一个Web界面，通过它你可以使用大型语言模型进行会话，从而拥有一个交互式的聊天界面。但是，其中的一个很酷的功能是，您也可以使用大型语言模型来构建自定义的聊天机器人，为餐厅扮演AI客户服务代理或AI点餐员等角色。
ChatGPT提问工程-扩展类应用
扩展是将短文本（例如一组指令或主题列表）扩展为较长的文本（例如有关某个主题的电子邮件或文章）的任务。这有一些很好的用途，比如如果你将大型语言模型用作头脑风暴的伙伴。但我也想承认一些有问题的用例，例如如果有人使用它，他们生成大量的垃圾邮件。
ChatGPT提问工程-转换类应用
大型语言模型非常擅长将其输入转换为不同的格式，例如将一种语言中的文本输入并将其转换或翻译成另一种语言，或帮助拼写和语法矫正，因此，您可以输入一段可能不完全符合语法规范的文本，并帮助你稍微修改一下，或者甚至转换格式，例如输入HTML并输出JSON。因此，我以前用一堆正则表达式写的一堆应用程序现在肯定可以更简单地实现，只需要使用一个大型语言模型和几个提示即可。大型语言模型可以使这些转换过程更加简单和高效，为人们提供更好的文本相关应用体验。
ChatGPT提问工程-推理类应用
下一个视频是关于推断的。我喜欢把这些任务看作是模型接受文本作为输入并进行某种分析的任务。因此，这可能涉及提取标签、提取名称、理解文本的情感等等。如果你想要从一段文本中提取情感，无论是积极的还是消极的，在传统的机器学习工作流程中，你需要收集标签数据集、训练模型、找出如何在云端部署模型并进行推断。这样做可能效果不错，但需要完成很多繁琐的工作。而且对于每个任务，如情感分析、提取名称或其他任务，你都需要训练并部署单独的模型。
ChatGPT提问工程-总结类应用
在当今的世界中，有如此多的文本存在，几乎没有人有足够的时间阅读我们希望有时间阅读的所有文本。因此，我看到大型语言模型最令人兴奋的应用之一是使用它来概括文本。这是我看到多个团队正在将其内置到多个软件应用程序中的事情。
ChatGPT提问工程-提示工程需要迭代
当我使用大型语言模型构建应用程序时，我认为我从来没有在第一次尝试中使用最终应用程序中使用的提示。这并不重要。只要您有一个良好的迭代过程来改进提示，那么你就能够找到对完成所需任务的好提示。您可能已经听我说过，当我训练机器学习模型时，它几乎从不在第一次工作。事实上，如果我第一次训练的模型能工作，我会非常惊讶。我认为在提示时，第一次能够得到有效结果的机会可能会更高一些，但与他所说的一样，第一个提示是否有效并不重要。最重要的是找到适合您的应用程序使用的提示的过程。因此，让我们进入代码中，让我展示一些框架，以思考如何迭代开发提示。好的，所以如果您以前曾与我一起上过机器学习课程，您可能会看到我使用的图表，即在机器学习开发中，您通常有一个想法，然后实现它。
ChatGPT提问工程-提示工程关键原则
在这个视频中，Isa将提出一些提示指南，帮助您获得您想要的结果。尤其是，她将介绍如何编写提示以有效地进行提示工程的两个关键原则。稍后，当她演示Jupyter Notebook示例时，我也鼓励您随时暂停视频，自己运行代码，以便您可以看到输出结果是什么样子的，甚至更改确切的提示并尝试几种不同的变化，以获得提示输入和输出的经验。
ChatGPT提问工程-课程简介
欢迎来到这门针对开发者的AIGPT提示工程课程。我很高兴能够与Isa Fulford一起授课。她是OpenAI的技术团队成员，她开发了流行的AIGPT检索插件，同时也教授人们如何在产品中使用LLM或大型语言模型技术，也为OpenAI食谱做出贡献。我很高兴能和她一起授课。同时我也很高兴在这里与大家分享一些提示最佳实践。实际上，关于提示已经有了很多互联网上的材料，例如“30个人人都必须知道的提示”。很多焦点都放在了AIGPT的Web版界面上，这使得很多人只用于完成特定的任务，而且经常是一次性的。但我认为，LLM大型语言模型作为一名开发人员的强大之处在于使用API调用LLM快速构建软件应用程序。实际上，AI Fund在我的团队与DeepLearning.AI的姊妹公司合作，为很多创业公司应用这些技术到许多不同的应用领域，看到LLM API可以使开发人员非常快速地构建应用程序实属令人兴奋。因此，在这门课程中，我们将与您分享一些您可以做到什么的可能性，以及如何最佳实践地完成这些任务。有很多要涵盖的内容。
ChatGPT之父的成神之路
有这么一个人，他信奉世界末日的理论，并且在美国加州购置了一块土地，在这块土地上备有充足的枪支、食物、淡水等物资，随时准备世界末日的到来。他还说：“我们需要提升人类的水平，因为我们的后代要么征服银河系，要么永远消灭宇宙中的意识，这是一个多么美好的时刻！”这个人就是萨姆·奥尔特曼，OpenAI的创始人，就是那个创造了ChatGPT的男人！
