Python教程-如何在Python中将文本转换为语音
在本教程中，我们将学习如何将人类语言文本转换为逼真的语音。
有时候，我们更喜欢听内容而不是阅读。我们可以在听关键文件数据的同时进行多任务处理。Python提供了许多API来将文本转换为语音。Google文本转语音API非常流行，通常称为gTTS API。
使用这个工具非常容易，它提供了许多内置函数，用于将文本文件保存为mp3文件。
我们不需要使用神经网络来训练模型将文件转换为语音，因为这也很难实现。相反，我们将使用这些API来完成任务。
gTTS API提供了将文本文件转换成不同语言的功能，如英语、印地语、德语、泰米尔语、法语等等。我们还可以以快速或慢速模式播放音频语音。
然而，根据最新的更新，我们无法更改语音文件；它将由系统生成并且不可更改。
要将文本文件转换为语音，我们将使用另一个离线库，名为pyttsx3。
安装gTTS API
在终端中键入以下命令以安装gTTS API。
pip install gTTS 然后，安装与gTTS一起使用的附加模块。
pip install playsound然后安装pyttsx3。
pip install pyttsx3 让我们了解gTTS API的工作原理
import gtts
from playsound import playsound 正如我们所看到的，它非常容易使用，我们只需要导入它并传递gTTS对象，这是与Google Translator API的接口。
# make a request to google to get synthesis
t1 = gtts.gTTS("Welcome to javatiku") 在上面的行中，我们以文本的形式发送了数据，并收到了实际的音频语音。现在，将其保存为音频文件welcome.mp3。
# save the audio file
t1.save("welcome.mp3") 它将保存在一个目录中，我们可以在运行时听取这个文件：
# play the audio file
playsound("welcome.mp3") 输出：
请打开系统音量，听之前保存的文本。
现在，我们将定义完整的Python程序，将文本转换为语音。
Python程序
# Import the gTTS module for text
# to speech conversion
from gtts import gTTS
# This module is imported so that we can
# play the converted audio
from playsound import playsound
# It is a text value that we want to convert to audio
text_val = 'All the best for your exam.'
# Here are converting in English Language
language = 'en'
# Passing the text and language to the engine,
# here we have assign slow=False. Which denotes
# the module that the transformed audio should
# have a high speed
obj = gTTS(text=text_val, lang=language, slow=False)
#Here we are saving the transformed audio in a mp3 file named
# exam.mp3
obj.save("exam.mp3")
# Play the exam.mp3 file
playsound("exam.mp3") 输出：
解释：
在上面的代码中，我们导入了API并使用了gTTS函数。gTTS()函数接受三个参数 :
- 第一个参数是我们要转换为语音的文本值。
- 第二个参数是指定的语言。它支持许多语言。我们可以将文本转换为音频文件。
- 第三个参数表示语音的速度。我们传递slow值为false，这意味着语音将以正常速度播放。
我们将此文件保存为exam.py，随时可以访问，然后我们使用playsound()函数在运行时听取音频文件。
可用语言的列表
要获取可用的语言，使用以下函数
输出：
{'af': 'Afrikaans', 'sq': 'Albanian', 'ar': 'Arabic', 'hy': 'Armenian', 'bn': 'Bengali', 'bs': 'Bosnian', 'ca': 'Catalan', 'hr': 'Croatian', 'cs': 'Czech', 'da': 'Danish', 'nl': 'Dutch', 'en': 'English', 'et': 'Estonian', 'tl': 'Filipino', 'fi': 'Finnish', 'fr': 'French', 'de': 'German', 'el': 'Greek', 'en-us': 'English (US)','gu': 'Gujarati', 'hi': 'Hindi', 'hu': 'Hungarian', 'is': 'Icelandic', 'id': 'Indonesian', 'it': 'Italian', 'ja': 'Japanese', 'en-ca': 'English (Canada)', 'jw': 'Javanese', 'kn': 'Kannada', 'km': 'Khmer', 'ko': 'Korean', 'la': 'Latin', 'lv': 'Latvian', 'mk': 'Macedonian', 'ml': 'Malayalam', 'mr', 'en-in': 'English (India)'}我们已经提到了几种重要的语言及其代码。您可以在这个库中找到几乎每种语言。
离线API
我们使用了Google API，但如果我们想要离线使用文本转语音怎么办。Python提供了pyttsx3库，该库查找预先安装在我们的平台上的TTS引擎。
让我们了解如何使用pyttsx3库：
示例 -
import pyttsx3
# initialize Text-to-speech engine
engine = pyttsx3.init()
# convert this text to speech
text = "Python is a great programming language"
engine.say(text)
# play the speech
engine.runAndWait() 在上面的代码中，我们使用了say()方法并传递了文本作为参数。它用于将要说的单词添加到队列中，而runAndWait()方法则运行真实的事件循环，直到所有排队的命令都执行完毕。
它还提供了一些附加属性，我们可以根据需要使用。让我们了解说话速度的详细信息：
# get details of speaking rate
rate = engine.getProperty("rate")
print(rate) 输出：
200We can change rate of speed as we want:
# setting new voice rate (faster)
engine.setProperty("rate", 300)
engine.say(text)
engine.runAndWait() 如果我们传递100，它将更慢。
engine.setProperty("rate", 100)
engine.say(text)
engine.runAndWait() 现在，我们可以听到文本文件中的声音。
# get details of all voices available
voices = engine.getProperty("voices")
print(voices) 输出：
[<pyttsx3.voice.Voice object at 0x000002D617F00A20>, <pyttsx3.voice.Voice object at 0x000002D617D7F898>, <pyttsx3.voice.Voice object at 0x000002D6182F8D30>]在本教程中，我们讨论了使用第三方库将文本文件转换为语音的方法。我们还讨论了离线库。通过使用这个库，我们可以构建自己的虚拟助手。
