为了分析数据，我们需要进行许多过滤操作。Pandas提供了一个query()方法来过滤DataFrame。

它提供了一种简单的方式来进行选择，并且还能简化基于索引的选择任务。

语法

DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)

参数

  • expr： 一个字符串形式的表达式，用于过滤数据。
  • inplace： 如果值为True，它会在原始DataFrame上进行更改。
  • kwargs： 其他关键字参数。

返回

它返回一个由查询表达式产生的DataFrame。

注意： 该方法仅在列名中不包含任何空格的情况下有效。您可以将列名中的空格替换为“_”。

示例1

info = pd.DataFrame({'X': range(1, 6),  
                    'Y': range(10, 0, -2),  
                    'Z Z': range(10, 5, -1)})  
info  
info.query('X > Y')  
info[info.X > info.Y]  
info[info.Y == info['Z Z']]

输出

    X    Y            Z Z
0    1    10            10

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