Pandas教程-Pandas DataFrame.rename()
Pandas的rename()函数的主要任务是重命名任何索引、列或行。此方法对于重命名某些选定的列非常有用,因为我们只需要为要重命名的列指定信息。
它主要根据一些映射(字典或Series)或任意函数更改轴标签。函数必须是唯一的,并且应该从1到-1。如果标签不包含在字典或Series中,则将保留标签。如果列出了一些额外的标签,它将引发错误。
语法:
DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='ignore')
参数:
- mapper: 这是要应用于特定轴标签的类似字典或函数变换。我们可以使用mapper或axis来指定用mapper、index和
- index: 这是指定轴的替代方法(mapper,axis =0等同于index=mapper)。
- columns: 这是指定轴的另一种替代方法(mapper,axis =1等同于columns=mapper)。
- axis: 它是一个int或str值,用于定义用mapper定位的轴。它可以是轴名称('index','columns')或数字。
- copy: 它是一个布尔值,表示是否复制底层数据。copy的默认值为True。
- inplace: 它是一个布尔值,检查是否返回新的DataFrame。如果为True,它将更改原始DataFrame。inplace的默认值为True。
- level: 它是一个int或level名称值,指定DataFrame具有多级索引的级别。level的默认值为None。
- errors: 它是ignore, raise,如果我们指定raise值,并且在所选轴中找不到任何标签,则会引发KeyError。
返回:
它返回具有重命名轴标签的DataFrame。
示例1: 以下示例重命名了单个列:
import pandas as pd
# Define a dictionary containing information of employees
info = {'name': ['Parker', 'Smith', 'William', 'Robert'],
'age': [38, 47, 44, 34],
'language': ['Java', 'Python', 'JavaScript', 'Python']}
# Convert dictionary into DataFrame
info_pd = pd.DataFrame(info)
# Before renaming columns
print(info_pd)
info_pd.rename(columns = {'name':'Name'}, inplace = True)
# After renaming columns
print("\nAfter modifying first column:\n", info_pd.columns
输出:
name age language
0 Parker 38 Java
1 Smith 47 Python
2 William 44 JavaScript
3 Robert 34 Python
After modifying first column:
Index(['Name', 'age', 'language'], dtype='object')
示例2: 以下示例重命名了多个列:
import pandas as pd
# Define a dictionary containing information of employees
info = {'name': ['Parker', 'Smith', 'William', 'Robert'],
'age': [38, 47, 44, 34],
'language': ['Java', 'Python', 'JavaScript', 'Python']}
# Convert dictionary into DataFrame
info_pd = pd.DataFrame(info)
# Before renaming columns
print(info_pd)
info_pd.rename(columns = {'name':'Name', 'age':'Age', 'language':'Language'}, inplace = True)
# After renaming columns
print(info_pd.columns)
输出:
name age language
0 Parker 38 Java
1 Smith 47 Python
2 William 44 JavaScript
3 Robert 34 Python
Index(['Name', 'Age', 'Language'], dtype='object')
示例3: 以下示例重命名了特定列的索引:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Smith', 'Parker', 'William'], 'Emp_ID': [101, 102, 103], 'Language': ['Python', 'Java', 'JavaScript']}
info1 = pd.DataFrame(data)
print('DataFrame:\n', info1)
info2 = info.rename(index={0: '#0', 1: '#1', 2: '#2'})
print('Renamed Indexes:\n', info2)
输出:
DataFrame:
Name Emp_ID Language
0 Smith 101 Python
1 Parker 102 Java
2 William 103 JavaScript
Renamed Indexes:
Name Emp_ID Language
#0 Smith 101 Python
#1 Parker 102 Java
#2 William 103 JavaScript