Pandas教程-Pandas DataFrame.hist()

hist()函数被定义为一种快速了解数据集中某些数值变量分布的方法。它将数值变量中的值分成“bins”（箱），并计算落入每个箱中的观察次数。这些箱子有助于通过可视化来迅速而直观地了解变量值的分布。

我们可以通过使用DataFrame.hist()方法来创建直方图，它是matplotlib pyplot API的一个包装器。

直方图还是一种快速访问概率分布的有用工具。

语法

DataFrame.hist(data, column=None, by=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, ax=None, sharex=False, sharey=False, figsize=None, layout=None, bins=10, **kwds)  

参数

• data: 一个DataFrame。 这是一个包含数据的pandas DataFrame对象。
• column: 一个字符串或序列。 如果传递，它将用于将数据限制为列的子集。
• by: 这是一个可选参数。如果传递，将用于为独立组形成直方图。
• grid: 这也是一个可选参数。用于显示坐标轴网格线。默认值为True。
• xlabelsize: 是一个整数值。默认值为None。用于指定x轴标签大小的更改。
• xrot: 是一个浮点值。用于旋转x轴标签。默认值为None。
• ylabelsize: 是一个整数值。用于指定y轴标签大小的更改。
• yrot: 是一个浮点值。用于旋转y轴标签。默认值为None。
• ax: Matplotlib axes对象。 它定义了我们需要在其上绘制直方图的轴。默认值为None。
• sharex: 是一个布尔值。如果ax为None，则默认值为True，否则为False。在子图的情况下，如果值为True，则共享x轴并将一些x轴标签设置为不可见。其默认值为True。 如果ax为None，则如果传递了ax，则返回False。

注意： 在ax和sharex中都传递true，它将更改所有子图的x轴标签。

• sharey: 默认值为False。在子图的情况下为True，它共享y轴并将一些y轴标签设置为不可见。
• figsize: 是要创建的图的尺寸，以英寸为单位。默认情况下，使用matplotlib.rcParams中的值。
• layout: 这是一个可选参数。它返回直方图的布局的(行数，列数)元组。
• bins: 默认值为10。它是要使用的直方图箱的数量。如果给定整数值，则返回计算值的bins +1箱边缘。
• **kwds: 是要传递给matplotlib.pyplot.hist()的所有其他绘图关键字参数。

返回值

它返回matplotlib.AxesSubplot或numpy.ndarray。

示例1

import pandas as pd  
info = pd.DataFrame({  
'length': [2, 1.7, 3.6, 2.4, 1],  
'width': [4.2, 2.6, 1.6, 5.1, 2.9]  
})  
hist = info.hist(bins=4)  

输出