Pandas教程-Pandas DataFrame.iterrows()
如果您想要循环遍历DataFrame并对每一行执行某些操作,可以使用Pandas中的iterrows()函数。
Pandas使用三个函数来迭代DataFrame的行,即iterrows()、iteritems()和itertuples()。
使用Pandas iterrows迭代行:
iterrows()负责循环遍历DataFrame的每一行。它返回一个迭代器,其中包含每一行的索引和数据作为Series。
我们有下一个函数来查看迭代器的内容。
此函数返回每个索引值以及包含每行数据的系列。
- iterrows() - 用于遍历行并返回(index, series)对。
- iteritems() - 用于遍历(key, value)对。
- itertuples() - 用于以命名元组的形式遍历行。
返回:
- index: 返回行的索引和多级索引的元组。
- data: 返回行的数据作为Series。
- it: 返回一个生成器,该生成器在frame的行上进行迭代。
示例1
import pandas as pd
import numpy as np
info = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),columns = ['col1','col2'])
for row_index,row in info.iterrows():
print (row_index,row)
输出
0 name John
degree B.Tech
score 90
Name: 0, dtype: object
1 name Smith
degree B.Com
score 40
Name: 1, dtype: object
2 name Alexander
degree M.Com
score 80
Name: 2, dtype: object
3 name William
degree M.Tech
score 98
Name: 3, dtype: object
示例2
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("aa.csv")
for i, j in data.iterrows():
print(i, j)
print()
输出
0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50...
Name: 0, dtype: object
1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000...
Name: 1, dtype: object
2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ...
Name: 2, dtype: object
3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700...
Name: 3, dtype: object
4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800...
Name: 4, dtype: object
5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000...
Name: 5, dtype: object