在以下教程中，我们将讨论双下划线及其在Python编程语言中的用途。但在此之前，让我们简要讨论下划线的一些方面。理解Python下划线在Python中，字符下划线 (_) 不仅仅是一个简单的符号。有许多语言只使用下划线来命名函数和变量，采用蛇形命名法；然而，在Python中，它有更重要的用途。大多数人可能熟悉以下语法：

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在本教程中，我们将学习 Python 中的协程。我们将详细讨论协程、子程序、协程的执行以及在 Python 中关闭协程。在我们开始学习协程之前，我们必须对 Python 中的子程序有基本的了解。因此，我们将从 Python 子程序开始本教程。

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对于所有Python开发人员或任何其他语言开发人员来说，了解我们正在学习的编程语言的技巧和诀窍总是令人着迷的。众所周知，Python是开发人员中最受欢迎的编程语言之一。因此，在本教程中，我们将介绍每个Python开发人员都应该知道的Python的基本技巧和诀窍。

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在以下教程中，我们将了解Ansible以及它的优势，以及如何在Python中使用Ansible。

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在本教程中，我们将学习如何编写Python程序来查找给定值的复利。在继续编写程序之前，让我们首先了解复利的基础知识。复利在存款或贷款的本金值中添加利息被称为复利，它也被称为复利。复利基本上是将获得的利息重新投资到本金值，而不是提取或支付它，这将导致下一周期的利息；支付的利息将被添加到本金金额中。

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以下教程基于数据分析；我们将详细讨论方差分析（ANOVA），以及如何在Python编程语言中执行它。ANOVA通常在心理学研究中广泛使用。在以下教程中，我们将学习如何使用SciPy库进行ANOVA，以及如何在Python中进行手动评估，使用Pyyttbl和Statsmodels。

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在本教程中，我们将学习如何将数据框转换为简单的Python列表。我们将学习有关将数据框转换为列表的所有方法。在继续使用这些方法之前，让我们看看什么是数据框，以及如何在Python中使用Pandas创建数据框。

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Wordcloud包帮助我们通过可视化来了解文本内容中单词的频率。要实现这一点，我们首先需要安装一些包，如pandas、matplotlib和Wordcloud。

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在本文中，我们将讨论Python中的range()和xrange()函数，它们如何在Python中使用，以及它们各自的主要特点。Python中提供的函数可以在程序的多个部分中使用，因为它们可以减少代码的大小并提高代码的可读性。

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在本文中，我们将讨论如何使用seaborn库创建countplot，以及如何使用不同的参数从我们的数据集特征中推断结果。Seaborn库seaborn库广泛用于数据分析，它包含的众多图形为我们的数据提供了最佳的表示。

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