NumPy教程-numpy.linspace()

它与 arange 函数类似。然而，在语法中它不允许我们指定步长。

相反，它只返回在指定区间内均匀分隔的值。系统会隐式地计算步长。

语法

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)

参数

它接受以下参数。

1. start：表示区间的起始值。
2. stop：表示区间的结束值。
3. num：要生成的区间内均匀间隔样本的数量。默认为 50。
4. endpoint：它的真值表示区间中包含结束值。
5. retstep：这必须是一个布尔值。表示连续数字之间的步长和样本。
6. dtype：表示数组项的数据类型。

返回值

返回在指定范围内的数组。

示例 1

import numpy as np  
arr = np.linspace(10, 20, 5)  
print("The array over the given range is ",arr)  

输出:

The array over the given range is  [10.  12.5 15.  17.5 20.]

示例 2

import numpy as np  
arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False)  
print("The array over the given range is ",arr)  

输出:

The array over the given range is  [10. 12. 14. 16. 18.]