NumPy教程-numpy.asarray()
这个函数用于通过使用已有的数据(以列表或元组的形式)创建一个数组。在需要将 Python 序列转换为 NumPy 数组对象的场景中,这个函数非常有用。
语法
numpy.asarray(sequence, dtype = None, order = None)
参数
它接受以下参数。
- shape:一个元组,定义矩阵的形状。
- dtype:数组中每个项的数据类型。
- order:数组的插入顺序。默认为 C。
返回值
返回一个具有与序列等效值的数组。
示例
import numpy as np
l=[1,2,3,4,5,6,7]
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)
输出:
[1 2 3 4 5 6 7]
示例:从元组创建一个 numpy 数组
import numpy as np
l=(1,2,3,4,5,6,7)
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)
输出:
[1 2 3 4 5 6 7]
示例:使用多个列表创建一个 numpy 数组
import numpy as np
l=[[1,2,3,4,5,6,7],[8,9]]
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)
输出:
[list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]