NumPy教程-numpy.asarray()

这个函数用于通过使用已有的数据（以列表或元组的形式）创建一个数组。在需要将 Python 序列转换为 NumPy 数组对象的场景中，这个函数非常有用。

语法

numpy.asarray(sequence, dtype = None, order = None)

参数

它接受以下参数。

1. shape：一个元组，定义矩阵的形状。
2. dtype：数组中每个项的数据类型。
3. order：数组的插入顺序。默认为 C。

返回值

返回一个具有与序列等效值的数组。

示例

import numpy as np  
  
l=[1,2,3,4,5,6,7]  
  
a = np.asarray(l);  
  
print(type(a))  
  
print(a) 

输出:

[1 2 3 4 5 6 7]

示例：从元组创建一个 numpy 数组

import numpy as np  
l=(1,2,3,4,5,6,7)     
a = np.asarray(l);  
print(type(a))  
print(a)  

输出:

[1 2 3 4 5 6 7]

示例：使用多个列表创建一个 numpy 数组

import numpy as np  
l=[[1,2,3,4,5,6,7],[8,9]]  
a = np.asarray(l);  
print(type(a))  
print(a)  

输出:

[list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]