SciPy 教程-SciPy 聚类
聚类是将数据集划分为包含相似数据点的组的过程。例如,购物商场中的物品是如何排列的。同一组中的数据点应尽可能相同,并且应与其他组不同。有两种类型的聚类,分别是:中心型层次型k-均值聚类算法是一个简单的无监督算法,用于预测未标记数据集中的分组。预测基于存在的聚类中心数量(k)和最近的平均值(以观测值之间的欧几里得距离计算)。
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