Python教程-Python中的下划线(_)
在本文章中,我们将讨论单下划线(_)和双下划线(__)的作用。
当用户在Python中编写代码时,有些情况下他们使用单下划线(_),有些情况下他们使用双下划线(__)。
以下是用户使用下划线的一些情况。
- 如果用户想要存储解释器中最后一个表达式的值。
- 如果用户想要在代码中声明变量或函数。
- 如果用户想要分隔数字的后面的值。
- 用于忽略一些值。
- 下划线还用于“本地化(l10n)”和“国际化(i18n)”功能。
让我们看一些这些情况的示例。
在解释器中使用
Python解释器将最后一个表达式的值存储在'_'中。
示例:
print(47)
47
print(_)
47
print(_ + 13)
60
print(_)
60
print(_ - 10)
50
用于忽略值
在这里,我们将使用下划线(_)来忽略值。
示例:
A, B, C, D, _, E, F, G = (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80)
这里,
A = 10
B = 20
C = 30
D = 40
E = 60
F = 70
G = 80
下划线(_)用于忽略值50。
使用下划线(_)声明变量和函数
Python语言不支持私有变量或函数,因此用户不能强制将某些东西的私有变量和函数。但他们可以直接从其他模块中调用它们。
示例:
using_single_underscore_
用户可以使用尾随下划线(_)来避免与Python关键字和内置函数发生冲突。
示例:
__double_leading_underscore
上面的双下划线(__)用于避免名称之间的属性名称之间的冲突。
如果用户在类中编写函数名称“__display”,那么名称将以“_ClassName__display”的形式修改。
示例:
__double_leading_and_trailing_underscore__
在某些情况下,用户将以init的形式使用此形式。
用于分隔数字的后面的值
下划线(_)可以用于分隔数字的后面的值。
示例:
decoder_base = 5_000_000
print (decoder_base)
输出:
5000000
作为本地化(l10n)和国际化(i18n)函数
这只是一个原则,不是任何语法函数。下划线(_)用于将i18n/l10n绑定到带下划线的变量上。其概念来自C约定。
带有Python变量前缀的下划线意味着什么?
在类中的名称,前面有下划线(_)的名称是为了向其他用户指示属性或函数在程序中是私有的。
建议用户使用单下划线(_)表示半私有和双下划线(__)表示完全私有变量。
在以下示例中,我们将展示单下划线(_)和双下划线(__)前缀之间的区别。
示例:
class UserClass():
def __init__(self):
self.__fully_private = "javatiku"
self.__fully_private = "to"
self._semi_private = "Hello"
self._semi_private = "Say"
mc = UserClass()
print(mc._semi_private)
print(mc.__fully_private)
输出:
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-4f3b78146b9f> in <module>
7 mc = UserClass()
8 print(mc._semi_private)
----> 9 print(mc.__fully_private)
AttributeError: 'UserClass' object has no attribute '__fully_private'
在上面的代码中,用户尝试访问完全私有变量,并且在输出中,他们将收到一个错误,指示UserClass没有名为'__fully_private'的属性。