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介绍PyCharm 与Docker的集成允许您在 Docker 容器中部署的各种配置的开发环境中运行您的应用程序。先决条件确保满足以下先决条件：Docker 已安装，如Docker Docs页面中所述。您可以在各种平台上安装 Docker，但这里我们将使用Windows安装。请注意，您可能希望在不同平台上重复本教程；然后使用macOS和Linux的 Docker 安装（Ubuntu，也可以使用其他与发行版相关的说明）。

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先决条件ssh服务器应该在远程主机上运行，因为 PyCharm 通过 ssh-session 运行远程解释器。如果要将源复制到远程计算机，请创建部署配置，如创建远程服务器配置部分所述。通过 SSH 凭据配置远程 Python 解释器通过 SSH 凭据创建新的远程 Python 解释器确保您已在计算机上下载并安装Python。

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确保满足以下先决条件（在 PyCharm 之外）：Oracle 的 VirtualBox已安装在您的计算机上。Vagrant已安装在您的计算机上，并创建了所有必要的基础架构。以下可执行文件的父文件夹被添加到系统PATH变量中：vagrant.bat或vagrant从你的 Vagrant 安装。这应该由安装程序自动完成。Oracle VirtualBox 安装中的VBoxManage.exe或VBoxManage。所需的虚拟盒子已创建。

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您可以使用适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 来使用 Linux 发行版中提供的 Python 解释器。完成初步步骤确保您已在计算机上下载并安装Python。单击屏幕左下角的 Windows 按钮并开始输入System Information。为确保您的系统与 WSL 配合使用，请将您的 Windows 升级到最新的可用版本。安装适用于 Linux 的 Windows 子系统并按照WSL 安装指南中的说明初始化 Linux 发行版。

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Pipenv是一个工具，它提供了为您的 Python 项目创建虚拟环境的所有必要方法。在您安装或卸载包时，它会通过Pipfile文件自动管理项目包。Pipenv 还生成Pipfile.lock文件，该文件用于生成确定性构建并创建工作环境的快照。当项目要求和包版本至关重要时，这可能对安全敏感的部署特别有用。有关 pipenv 的更多详细信息，请参阅 pipenv.kennethreitz.org/ 上的项目文档。要将 Pipenv 与 PyCharm 一起使用，您需要实施几个准备步骤。

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PyCharm 使使用virtualenv工具创建特定于项目的隔离虚拟环境成为可能。虚拟环境的主要目的是管理特定项目的设置和依赖关系，而不考虑其他 Python 项目。virtualenv工具与 PyCharm 捆绑在一起，因此用户不需要安装它。对于 Python 3.3+，使用内置的venv模块，而不是第三方的virtualenv实用程序。创建虚拟环境

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要在 PyCharm 中使用 Python 代码，您需要配置至少一个解释器。系统解释器是 Python 安装附带的解释器。您可以将它单独用于所有 Python 脚本，也可以将其作为 Python虚拟环境的基本解释器。配置系统 Python 解释器确保您已在计算机上下载并安装Python。如果您使用的是 Windows，则可以从 Microsoft Store 下载 Python 并将其安装为 Python 解释器。从 Microsoft Store 下载 Python 应用程序后，它会在 Python 可执行文件列表中可用。

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要在 PyCharm 中使用 Python 代码，您需要配置至少一个 Python 解释器。您可以使用随 Python 安装提供的系统解释器。您还可以创建Virtualenv、Pipenv、Poetry或Conda 虚拟环境。虚拟环境由基本解释器和已安装的软件包组成。使用PyCharm Professional，您还可以配置解释器以在远程环境中执行 Python 代码：SSH、Vagrant、WSL（仅适用于 Windows）、Docker和Docker Compose

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