【ChatGPT教程】基本使用场景 & 使用技巧：信息解释
场景介绍锦上添花下的第二大的场景是信息解释。它跟改写内容有点像，但又不太一样，信息解释有可能提供超过原文内容的信息。
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【ChatGPT教程】基本使用场景 & 使用技巧：改写内容
场景介绍除了从 0 生成内容外，你也可以先给 AI 一段已经写好的内容，然后让 AI 对其进行修改，让 AI 帮你将内容改得更好。实际的场景有如：
【ChatGPT教程】基本使用场景 & 使用技巧：写代码
场景介绍除了回答问题外，另一个重要的场景是让 AI 根据你的要求完成一些内容生成任务，根据输出的结果差异，我将其概括为以下几个主要场景：无中生有锦上添花化繁为简
【ChatGPT教程】基本使用场景 & 使用技巧：推理
场景介绍在问答这个大场景下，还有一个子场景是推理，这个场景非常有意思，而且是个非常值得深挖的场景，prompt 在此场景里发挥的作用非常大。如果你想用 ChatGPT API 做点什么小应用，我建议可以从这个场景入手，相对来说没有其他场景那么红海。
【ChatGPT教程】基本使用场景 & 使用技巧：基于示例回答
场景介绍在某些场景下，我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但有些场景，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，即使描述出来了，AI 也不能很好地理解。
【ChatGPT教程】基本使用场景 & 使用技巧：问答问题
这个场景应该是使用 AI 产品最常见的方法。以 ChatGPT 为例，一般就是你提一个问题，ChatGPT 会给你答案，比如像这样：
【ChatGPT教程】基本原则 & 建议
在和 ChatGPT 对话时，亦或者在使用和设计 prompt 时，有以下几个原则与建议。记住这几个原则，能让你写出更好的 prompt
【ChatGPT教程】基础用法
如果你没怎么使用过类似 ChatGPT 这类 Chatbot 产品，我简单说下它的基本用法：
【ChatGPT教程】简介
什么是 Prompt Engineering？解释这个词之前，首先需要解释 prompt 这个词。简单的理解它是给 AI 模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。AI 模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本，亦或者图片。
