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如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？
题目描述给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。解答思路1. 分治策略每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL 占用的空间大小约为 320GB。
如何从大量数据中找出高频词？
题目描述有一个 1GB 大小的文件，文件里每一行是一个词，每个词的大小不超过 16B，内存大小限制是 1MB，要求返回频数最高的 100 个词(Top 100)。解答思路由于内存限制，我们依然无法直接将大文件的所有词一次读到内存中。因此，同样可以采用分治策略，把一个大文件分解成多个小文件，保证每个文件的大小小于 1MB，进而直接将单个小文件读取到内存中进行处理。
如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？
题目描述现有海量日志数据保存在一个超大文件中，该文件无法直接读入内存，要求从中提取某天访问百度次数最多的那个 IP。解答思路这道题只关心某一天访问百度最多的 IP，因此，可以首先对文件进行一次遍历，把这一天访问百度 IP 的相关信息记录到一个单独的大文件中。接下来采用的方法与上一题一样，大致就是先对 IP 进行哈希映射，接着使用 HashMap 统计重复 IP 的次数，最后计算出重复次数最多的 IP。
如何在大量的数据中找出不重复的整数？
题目描述在 2.5 亿个整数中找出不重复的整数。注意：内存不足以容纳这 2.5 亿个整数。解答思路方法一：分治法与前面的题目方法类似，先将 2.5 亿个数划分到多个小文件，用 HashSet/HashMap 找出每个小文件中不重复的整数，再合并每个子结果，即为最终结果。
如何在大量的数据中判断一个数是否存在？
题目描述给定 40 亿个不重复的没排过序的 unsigned int 型整数，然后再给定一个数，如何快速判断这个数是否在这 40 亿个整数当中？解答思路方法一：分治法依然可以用分治法解决，方法与前面类似，就不再次赘述了。
