为什么要用 B+ 树，而不用普通二叉树？

对于这个问题，可以从几个角度来考虑：查询速度、效率稳定性、数据存储量和磁盘访问次数。

为什么不使用普通二叉树？

普通二叉树存在可能退化为链表的情况，当数据量较大时，查找效率会大大降低，相当于进行全表扫描。而平衡二叉树（如AVL树）相比于普通二叉树，能够保持较为平衡的高度，从而提供更稳定的查找效率和整体速度。

为什么不使用平衡二叉树？

在索引中，数据需要从磁盘读取到内存中进行访问。如果以树这种数据结构作为索引，那么每次查找都需要读取一个节点（或一个磁盘块）的数据。对于平衡二叉树来说，每个节点只存储一个键值和数据，因此需要读取的磁盘块数较多，增加了磁盘访问次数，降低了查询效率。

相比之下，B+树可以存储更多的节点数据，并且具有较低的树高度。这意味着可以减少磁盘访问次数，从而提高查询效率。因此，在索引中使用B+树而不是平衡二叉树，可以更好地满足查询速度和效率的需求。