Prompt教程-组合提示

组合提示

正如我们在之前的教程中所了解的，面向模型的提示可以采用多种格式和不同的复杂性。这些提示可以包含上下文信息、指令式的提示语和多个输入-输出示例。然而，到目前为止，我们只研究了这些提示技巧的独立使用。将这些不同的技巧结合起来可以产生更加强大的提示。

以下是一个示例，展示了如何组合上下文、指令和多个示例的提示：

Twitter是一个社交媒体平台，用户可以发布称为“推文”的短消息。推文可以是积极的或消极的，我们希望能够将推文分类为积极或消极。以下是一些积极和消极推文的例子。请确保正确分类最后一个推文。

Q: 推文: "今天真是美好的一天！"
这条推文是积极的还是消极的？

A: 积极的

Q: 推文: 我讨厌这个班级"
这条推文是积极的还是消极的？

A: 消极的

Q: 推文: "我喜欢牛仔裤上的口袋"

A:

通过添加额外的上下文和示例，我们通常可以提高人工智能在不同任务上的表现。