Pandas教程-Pandas时间偏移

时间序列工具对于数据科学应用程序非常有用，并且还涉及到Python中使用的其他包。时间偏移对时间执行各种操作，例如添加和减去。

偏移量指定一组符合DateOffset的日期。我们可以创建DateOffsets将日期向前移动到有效日期。

如果日期无效，我们可以使用rollback和rollforward方法将日期滚动到其最近的有效日期之前或之后。时间偏移的伪代码如下：

语法:

class pandas.tseries.offsets.DateOffset(n=1, normalize=False, **kwds)  

def _add_(date):

date = rollback(date)。如果日期有效，则返回无 + <n个周期的数字>。

date = rollforward(date)

当我们为负周期数创建日期偏移时，日期将向前滚动。

参数:

n: 引用int，默认值为1。

表示偏移的时间周期数。

normalize: 引用布尔值，默认值为False。

**kwds

这是一个可选参数，用于添加或替换偏移值。

用于添加到偏移量的参数如下：

• 年
• 月
• 周
• 天
• 小时
• 分钟
• 秒
• 微秒
• 纳秒

用于替换偏移值的参数如下：

• 年
• 月
• 日
• 工作日
• 小时
• 分钟
• 秒
• 微秒
• 纳秒

示例:

import pandas as pd   
# Create the Timestamp   
p = pd.Timestamp('2018-12-12 06:25:18')   
# Create the DateOffset   
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(n = 2)   
# Print the Timestamp   
print(p)   
# Print the DateOffset   
print(do)  

输出:

2018-12-12 06:25:18
<2 * DateOffsets>

示例2:

import pandas as pd     
# Create the Timestamp   
p = pd.Timestamp('2018-12-12 06:25:18')     
# Create the DateOffset   
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(n = 2)     
# Add the dateoffset to given timestamp   
new_timestamp = p + do   
# Print updated timestamp   
print(new_timestamp)  

输出:

Timestamp('2018-12-14 06:25:18')