Pandas 可以被视为数据科学中最重要的 Python 包。它提供了许多处理数据的函数，使数据分析变得更加简便。其快速、灵活和表达力强大的数据结构旨在进行现实世界的数据分析。Pandas 简便手册是一个快速指南，介绍了你在使用 Python 进行数据处理时需要了解的 Pandas 基础知识。如果你想以 Pandas 开始数据科学之旅，可以将它用作处理数据的便捷参考。

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Pandas提供了.loc[]和.iloc[]方法进行数据切片。数据切片通常指的是检查数据集。这两种方法属于索引选择方法，用于为数据集的每一行设置标识符。索引可以采用特定标签，这些标签可以是整数或用户指定的任何其他值。.loc[]方法用于通过标签或数据框中存在的布尔数组检索行和列的组合。它仅接受索引标签，如果存在于调用数据框中，它将返回行、列或数据框。它是基于标签的方法，但可以与布尔数组一起使用。

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