OpenCV教程-OpenCV VideoCapture

OpenCV提供了VideoCapture()函数，用于处理摄像头。我们可以执行以下任务：

• 读取视频、显示视频和保存视频。
• 从摄像头捕获并显示。

从摄像头捕获视频

OpenCV允许使用摄像头（网络摄像头）捕获实时流的简单界面。它将视频转换为灰度并显示出来。

我们需要创建一个VideoCapture对象来捕获视频。它接受设备索引或视频文件的名称。指定给摄像头的数字称为设备索引。我们可以通过传递0或1来选择摄像头。之后，我们可以逐帧捕获视频。

import cv2  
import numpy as np  
  
cap = cv2.VideoCapture(0)  
  
while(True):  
    # Capture image frame-by-frame  
    ret, frame = cap.read()  
  
    # Our operations on the frame come here  
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
  
    # Display the resulting frame  
    cv2.imshow('frame',gray)  
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  
        break  
  
# When everything done, release the capture  
cap.release()  
cv2.destroyAllWindows()  

cap.read()返回一个布尔值（True/False）。如果正确读取帧，它将返回True。

从文件播放视频

我们可以从文件播放视频。通过更改摄像头索引为文件名，类似于从摄像头捕获。如果时间过长，视频将变慢。如果时间太短，视频将非常快。

import numpy as np  
import cv2  
  
cap = cv2.VideoCapture('filename')  
  
while(cap.isOpened()):  
    ret, frame = cap.read()  
#it will open the camera in the grayscale mode  
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
  
    cv2.imshow('frame',gray)  
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  
        break  
  
cap.release()  
cv2.destroyAllWindows()  

保存视频

cv2.imwrite()函数用于将视频保存到文件中。首先，我们需要创建一个VideoWriter对象。然后，应该在函数内指定FourCC代码和每秒帧数（fps）。帧大小应该在函数内传递。

FourCC是用于标识视频编解码器的4字节代码。以下是保存视频的示例。

import numpy as np  
import cv2  
  
cap = cv2.VideoCapture(0)  
  
# Define the codec and create VideoWriter object  
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))  
  
while(cap.isOpened()):  
    ret, frame = cap.read()  
    if ret==True:  
        frame = cv2.flip(frame,0)  
  
        # write the flipped frame  
        out.write(frame)  
  
        cv2.imshow('frame',frame)  
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  
            break  
    else:  
        break  
  
# Release everything if job is finished  
cap.release()  
out.release()  
cv2.destroyAllWindows()  

它将保存视频到指定位置。运行上述代码并查看输出。