在当今的软件开发中,掌握并发编程成为了一项必备技能。Java 作为一门强大的编程语言,提供了丰富的并发编程工具和库,使得开发人员能够充分发挥多核处理器的优势,实现高效、可靠的并发应用。

我们将从基础概念出发,深入探索线程的创建与管理、线程同步与互斥的机制,以及线程间通信的方式,进入并发容器和工具类的世界,学习如何利用它们提高程序的并发性能。

Java并发编程学习路线

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Java 并发学习心得

在我看来,并发编程主要是用来解决以下两个问题的:

  1. 多个线程对同一变量造成的不一致问题;
  2. 计算机的许多执行单元都配备了缓存,这可能影响并发编程的数据一致性。

需要注意的是,尽管多线程并发旨在解决性能问题,但并不意味着在所有情况下都需要开启多线程。有时候过早地开启多线程反而会适得其反。

并发编程是 Java 体系中相对难掌握的一个领域,它对程序员的能力提出了很高的要求。实际上,并发编程最早应用于操作系统的实现。

如果你已经有一定的编程经验,我建议先学习《计算机组成原理》,对操作系统、内存和 CPU 进行一些初步了解,然后再学习 Java 并发编程,这样你可能会感到更加舒适。

从我多年的工作经验来看,并发编程可以归纳为以下三个核心问题:分工、同步和互斥。

1)分工

分工指的是如何高效地拆分任务并分配给线程。在并发编程领域中,一些设计模式,如生产者-消费者模式,用于实现任务的分工。

2)同步

同步指的是线程之间如何协作。当一个线程完成一个任务时,它需要通知另一个线程开始执行。以生产者-消费者模式为例,当队列满时,生产者线程等待;当队列不满时,生产者线程需要被唤醒重新执行。当队列为空时,消费者线程开始等待;当队列非空时,消费者线程被重新唤醒。

3)互斥

互斥指的是确保在同一时刻只有一个线程能够访问共享资源。互斥是解决线程安全问题的关键。

当多个线程同时访问一个共享变量时,很容易出现“线程安全”问题,因为结果可能是不确定的。这些问题的根源在于可见性、有序性和原子性。为了解决这些问题,Java 引入了内存模型的概念,可以在一定程度上缓解“线程安全”问题,但要完全解决这个问题,还需要使用互斥。

互斥的核心技术是锁,比如 synchronized 和各种类型的锁。

锁可以解决线程安全问题,但同时也意味着程序的性能会受到影响。

因此,Java 提供了针对不同场景的锁,例如读写锁 ReadWriteLock,它可以解决多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据的问题。然而,ReadWriteLock 也存在一些问题,例如如果有线程正在读取数据,写线程需要等待读线程释放锁才能获得写锁。这种读取过程中禁止写入的方式属于悲观的读锁。

为了进一步提高并发执行的效率,Java 8 引入了一种新的读写锁 StampedLock。与 ReadWriteLock 相比,StampedLock 的优势在于在读取数据的同时允许写入数据。然而,这也带来了一些问题,例如可能会导致读取过程中的数据不一致。为了解决这个问题,需要额外的代码来检测读取过程中是否有写入操作。从本质上讲,这是一种乐观的锁。

乐观锁意味着在读取过程中假设很少会发生写入操作,而悲观锁则意味着在读取过程中禁止写入操作。两者的区别在于性能上会有所不同,乐观锁需要对小概率事件进行额外的检测,但性能也会有所提升;而悲观锁更能确保“线程安全性”。

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