内置函数你会不会有些好奇Python为什么可以直接使用一些内建函数，而不用显式的导入它们？比如 str()、int()、dir()、id()、type()，max()，min()，len()等，许多许多非常好用，快捷方便的函数。因为这些函数都是一个叫做builtins模块中定义的函数，而builtins模块默认在Python环境启动的时候就自动导入，所以你可以直接使用这些函数。

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装饰器作为许多语言都存在的高级语法之一，装饰器是你必须掌握的知识点。装饰器（Decorator）：从字面上理解，就是装饰对象的器件。可以在不修改原有代码的情况下，为被装饰的对象增加新的功能或者附加限制条件或者帮助输出。装饰器有很多种，有函数的装饰器，也有类的装饰器。装饰器在很多语言中的名字也不尽相同，它体现的是设计模式中的装饰模式，强调的是开放封闭原则。装饰器的语法是将@装饰器名，放在被装饰对象上面。

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生成器前面我们已经好几次提到了生成器的概念。这里对其简要介绍一下。有时候，序列或集合内的元素的个数非常巨大，如果全制造出来并放入内存，对计算机的压力是非常大的。比如，假设需要获取一个10**20次方如此巨大的数据序列，把每一个数都生成出来，并放在一个内存的列表内，这是粗暴的方式，有如此大的内存么？如果元素可以按照某种算法推算出来，需要就计算到哪个，就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，而不必创建完整的元素集合，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算出元素的机制，称为生成器：generator。

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迭代器在介绍迭代器之前，先说明下迭代的概念：迭代：通过for循环遍历对象的每一个元素的过程。Python的for语法功能非常强大，可以遍历任何可迭代的对象。在Python中，list/tuple/string/dict/set/bytes都是可以迭代的数据类型。可以通过collections模块的Iterable类型来判断一个对象是否可迭代：

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推导式Python语言有一种独特的推导式语法，相当于语法糖的存在，可以帮你在某些场合写出比较精简酷炫的代码。但没有它，也不会有太多的影响。Python语言有几种不同类型的推导式，下面逐一介绍：1. 列表推导式列表推导式是一种快速生成列表的方式。其形式是用方括号括起来的一段语句，如下例子所示：

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匿名函数在函数创建过程中，有时我们并不需要显式地定义函数，而是可以直接传入匿名函数来实现相应的功能。这样做不仅省去了为函数命名的麻烦，还能减少代码量。许多编程语言都支持匿名函数的特性。正确地使用匿名函数可以起到画龙点睛的效果，但如果使用不当，可能会适得其反。因此，在日常的编码过程中，我们需要多学习、多观察、多思考。

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递归函数在前面的章节中，我们已经多次见到了函数调用其他函数的情况。而如果一个函数在内部调用了自身，那么这个函数就被称为递归函数。是的，函数可以直接或间接地调用自己，这就形成了递归调用。你可能会问，这样不会导致无限循环，永远无法退出吗？实际上，递归函数必须具备终止条件，才能保证递归的结束。让我们看一个经典的例子，高斯求和问题：1+2+3+4+…+99+100。如果不使用递归，我们可以通过循环来实现：

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range()函数在C语言中，如果想要循环一个变量从1到100，要怎么写呢？for(i = 1,i<=100,i++)你在C的代码中，几乎随处可见上面的for循环。Python非常贴心，为我们设计了range函数，直接实现上面的功能。range函数是内置函数，无须特别导入，在任何地方都可以直接使用它。下面看一下具体用法：

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变量作用域提到函数就必须介绍变量的作用域相关内容。作用域指的是变量的有效范围。并非所有位置都可以访问变量，访问权限取决于变量在哪里赋值，即在哪个作用域内。在大多数编程语言中，变量的作用域可以按代码结构形式划分为块级、函数级、类级、模块级和包级等级别，从小到大。但在Python中，没有块级作用域的概念。例如，if语句块、for语句块、with上下文管理器等，它们与普通语句等同，不存在独立的作用域。

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参数类型大多数函数在定义时会接收一定数量的参数，然后根据调用时提供的参数值的不同来产生不同的结果。前面我们已经提到，不建议在函数内部使用与外部变量相同的参数名称，因为这样容易引起混淆和错误。通常情况下，函数的定义和参数传递如下所示：

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