Java算法题-解析 "接雨水" 算法问题
题目:
给定一个非负整数数组,表示一个高度图,其中每个条形块的宽度为 1。计算能够捕获的雨水量。
引言:
"接雨水" 是一个关于数组和计算问题的算法题目。解决这个问题需要对数组操作和计算有深刻理解,同时需要找到一种方法来计算雨水的体积。通过解答这个问题,我们可以提升对数组操作、计算问题和问题规模的考虑,同时也能拓展对数组遍历和计算应用的能力。
算法思路:
我们可以使用双指针的方法来解决这个问题。具体思路如下:
- 使用两个指针
left
和right
分别指向数组的左边和右边。 - 使用两个变量
leftMax
和rightMax
分别记录左边和右边的最大高度。 - 初始化
leftMax
为第一个元素的高度,rightMax
为最后一个元素的高度。 从两边向中间遍历,每次选择较小的一边进行处理:
- 如果当前指针所在位置的高度小于等于
leftMax
,则可以将当前位置的雨水量累加为leftMax - height
,然后更新leftMax
。 - 如果当前指针所在位置的高度大于
leftMax
,则更新leftMax
。 - 同样的,在另一边也进行类似的操作。
- 如果当前指针所在位置的高度小于等于
- 重复步骤 4,直到
left
和right
指针相遇。
代码实现:
以下是使用 Java 实现的 "接雨水" 算法的示例代码:
public class TrappingRainWater {
public int trap(int[] height) {
int left = 0, right = height.length - 1;
int leftMax = 0, rightMax = 0;
int water = 0;
while (left < right) {
if (height[left] <= height[right]) {
if (height[left] >= leftMax) {
leftMax = height[left];
} else {
water += leftMax - height[left];
}
left++;
} else {
if (height[right] >= rightMax) {
rightMax = height[right];
} else {
water += rightMax - height[right];
}
right--;
}
}
return water;
}
}
算法分析:
- 时间复杂度:双指针的方法只需要遍历一次数组,所以时间复杂度为 O(n)。
- 空间复杂度:只需要维护几个变量,所以空间复杂度为 O(1)。
示例和测试:
假设给定的高度图为 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
,根据算法,能够捕获的雨水量为 6
。
我们可以使用以下代码进行测试:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
TrappingRainWater solution = new TrappingRainWater();
int[] height = {0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1};
int result = solution.trap(height);
System.out.println("Trapped rainwater: " + result);
}
}
总结:
"接雨水" 算法问题要求在给定的高度图中计算能够捕获的雨水量,是一个考察数组操作和计算问题的问题。通过实现这个算法,我们可以提升对数组操作、计算问题和问题规模的考虑,同时也能拓展对数组遍历和计算应用的能力。这个问题强调了在解决编程难题时,如何使用双指针的方法来处理问题,同时充分利用数组的特性和计算技巧来解决问题。