题目:

给定一个非负整数数组,表示一个高度图,其中每个条形块的宽度为 1。计算能够捕获的雨水量。

引言:

"接雨水" 是一个关于数组和计算问题的算法题目。解决这个问题需要对数组操作和计算有深刻理解,同时需要找到一种方法来计算雨水的体积。通过解答这个问题,我们可以提升对数组操作、计算问题和问题规模的考虑,同时也能拓展对数组遍历和计算应用的能力。

算法思路:

我们可以使用双指针的方法来解决这个问题。具体思路如下:

  1. 使用两个指针 leftright 分别指向数组的左边和右边。
  2. 使用两个变量 leftMaxrightMax 分别记录左边和右边的最大高度。
  3. 初始化 leftMax 为第一个元素的高度,rightMax 为最后一个元素的高度。
  4. 从两边向中间遍历,每次选择较小的一边进行处理:

    • 如果当前指针所在位置的高度小于等于 leftMax,则可以将当前位置的雨水量累加为 leftMax - height,然后更新 leftMax
    • 如果当前指针所在位置的高度大于 leftMax,则更新 leftMax
    • 同样的,在另一边也进行类似的操作。
  5. 重复步骤 4,直到 leftright 指针相遇。

代码实现:

以下是使用 Java 实现的 "接雨水" 算法的示例代码:

public class TrappingRainWater {
    public int trap(int[] height) {
        int left = 0, right = height.length - 1;
        int leftMax = 0, rightMax = 0;
        int water = 0;
        
        while (left < right) {
            if (height[left] <= height[right]) {
                if (height[left] >= leftMax) {
                    leftMax = height[left];
                } else {
                    water += leftMax - height[left];
                }
                left++;
            } else {
                if (height[right] >= rightMax) {
                    rightMax = height[right];
                } else {
                    water += rightMax - height[right];
                }
                right--;
            }
        }
        
        return water;
    }
}

算法分析:

  • 时间复杂度:双指针的方法只需要遍历一次数组,所以时间复杂度为 O(n)。
  • 空间复杂度:只需要维护几个变量,所以空间复杂度为 O(1)。

示例和测试:

假设给定的高度图为 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1],根据算法,能够捕获的雨水量为 6

我们可以使用以下代码进行测试:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        TrappingRainWater solution = new TrappingRainWater();
        int[] height = {0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1};
        int result = solution.trap(height);
        
        System.out.println("Trapped rainwater: " + result);
    }
}

总结:

"接雨水" 算法问题要求在给定的高度图中计算能够捕获的雨水量,是一个考察数组操作和计算问题的问题。通过实现这个算法,我们可以提升对数组操作、计算问题和问题规模的考虑,同时也能拓展对数组遍历和计算应用的能力。这个问题强调了在解决编程难题时,如何使用双指针的方法来处理问题,同时充分利用数组的特性和计算技巧来解决问题。

标签: 编程算法, 编程算法题, 编程算法大全, 编程算法流程, 算法设计与分析, 数据结构与算法, 算法优化, 算法实现, 常见编程算法, 编程算法入门, 编程算法进阶, 编程算法精通