Java算法题-解析 "有效的数独" 算法问题
题目:
给定一个 9x9 的数独,要求判断数独是否有效。有效的数独是指已填充的数字满足以下条件:
- 每一行的数字必须是 1 到 9,且不重复。
- 每一列的数字必须是 1 到 9,且不重复。
- 每个 3x3 的子数独内的数字必须是 1 到 9,且不重复。
引言:
"有效的数独" 是一个数组处理问题,要求判断数独是否满足给定的条件。解决这个问题需要对数组操作和判断条件有深刻理解,同时需要找到一种方法来检查每一行、每一列以及每个子数独的数字。通过解答这个问题,我们可以提升对数组操作、条件判断和问题规模的考虑,同时也能拓展对数组处理和数独判定的应用。
算法思路:
我们可以使用哈希表来解决这个问题。具体思路如下:
- 遍历整个数独,对每一个数字进行检查。
- 使用三个哈希表分别表示每一行、每一列和每个子数独的数字情况。
- 对于每一个数字,检查是否已经在对应的行、列和子数独的哈希表中出现过。如果出现过,则数独无效;否则,将其加入对应的哈希表中。
- 遍历结束后,如果没有发现重复的数字,则数独有效。
代码实现:
以下是使用 Java 实现的 "有效的数独" 算法的示例代码:
import java.util.*;
public class ValidSudoku {
public boolean isValidSudoku(char[][] board) {
Set<String> seen = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < 9; i++) {
for (int j = 0; j < 9; j++) {
char num = board[i][j];
if (num != '.') {
if (!seen.add(num + " in row " + i) ||
!seen.add(num + " in column " + j) ||
!seen.add(num + " in subgrid " + i / 3 + "-" + j / 3)) {
return false;
}
}
}
}
return true;
}
}
算法分析:
- 时间复杂度:遍历整个数独需要 O(81) 的时间复杂度,即 O(1)。
- 空间复杂度:需要额外的空间存储哈希表,所以空间复杂度为 O(1)。
示例和测试:
假设给定的数独为:
[
["5","3",".",".","7",".",".",".","."],
["6",".",".","1","9","5",".",".","."],
[".","9","8",".",".",".",".","6","."],
["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],
["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],
["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],
[".","6",".",".",".",".","2","8","."],
[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],
[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]
]
根据算法,该数独是有效的。
我们可以使用以下代码进行测试:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ValidSudoku solution = new ValidSudoku();
char[][] board = {
{'5','3','.','.','7','.','.','.','.'},
{'6','.','.','1','9','5','.','.','.'},
{'.','9','8','.','.','.','.','6','.'},
{'8','.','.','.','6','.','.','.','3'},
{'4','.','.','8','.','3','.','.','1'},
{'7','.','.','.','2','.','.','.','6'},
{'.','6','.','.','.','.','2','8','.'},
{'.','.','.','4','1','9','.','.','5'},
{'.','.','.','.','8','.','.','7','9'}
};
boolean isValid = solution.isValidSudoku(board);
System.out.println("Is valid Sudoku: " + isValid);
}
}
总结:
"有效的数独" 算法问题要求判断给定的数独是否满足条件,是一个考察数组操作和条件判断的问题。通过实现这个算法,我们可以提升对数组操作、条件判断和问题规模的考虑,同时也能拓展对数组处理和数独判定的应用。这个问题强调了在解决编程难题时,如何使用哈希表来检查数独中的数字情况的重要性。