装饰器是Python中最有用和强大的工具之一。它们用于修改函数的行为。装饰器提供了灵活性，可以包装另一个函数以扩展包装函数的功能，而不会永久修改它。在装饰器中，函数作为参数传递到另一个函数中，然后在包装函数内部调用。

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机器学习是一种将数据与统计工具相结合以预测输出的数据分析技术。各种企业行业都使用这种预测来做出有利的决策。PySpark提供了一个用于机器学习的API，称为 mllib。PySpark的mllib支持各种机器学习算法，如分类、回归、聚类、协同过滤和降维，以及底层的优化原语。以下是各种机器学习概念：

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数据结构组织计算机中的存储，以便我们可以轻松访问和更改数据。栈（Stack）和队列（Queue）是计算机科学中最早定义的数据结构。一个简单的 Python 列表既可以充当队列，也可以充当栈。队列遵循先进先出（FIFO）规则，并且在编程中用于排序。通常使用数组或链表来实现栈和队列。

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为了为我们创建的类添加 "魔术"，我们可以定义特殊的方法称为 "魔术方法"。例如，魔术方法 init 和 str 总是被双下划线包围。通过授予我们使用Python的内置语法工具的能力，魔术方法可以改善我们类的结构。

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Python支持可以在命令行上运行并带有命令行参数的程序。命令行参数是在执行脚本时需要传递给脚本的输入参数。这意味着可以与脚本的命令行界面进行交互。它提供了一个 getopt 模块，可以用于解析命令行参数和选项。

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简介：在本文中，我们将讨论Python中的数组。数组在每种编程语言中都有使用，如C、C++、Java、Python、R、JavaScript等。通过使用数组，我们可以存储多个数据。数组是一种内存分配过程。它是以动态内存分配的方式执行的。我们可以像x[100]这样声明一个数组，将100个数据存储在x中。它是一个容器，可以容纳固定数量的项目，这些项目应该是相同的类型。数组在大多数编程语言中都很流行，如C/C++、JavaScript等。

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术语“IDE”代表“集成开发环境”，它是一种编码工具，可以在软件开发生命周期（SDLC）的编辑、编译、测试和其他步骤中提供自动化支持，使开发人员能够执行、编写和调试代码变得简单。

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Python 的 sys 模块提供了用于操作 Python 运行环境不同部分的函数和变量。它允许我们访问系统特定的参数和函数。导入 sys 模块首先，在我们的程序中运行任何函数之前，我们必须导入 sys 模块。

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Python statistics模块提供了用于数值数据的数学统计函数。在这个模块中定义了一些常用的统计函数。mean()函数mean()函数用于计算列表中数字的算术平均值。

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Python的随机模块是一个内置模块，用于在Python中生成随机整数。这些数字是随机生成的，不遵循任何规则或指令。因此，我们可以使用这个模块来生成随机数、在列表或字符串中显示随机项等。

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