NumPy教程-NumPy数学函数
NumPy包含大量的数学函数，可用于执行各种数学运算。这些数学函数包括三角函数、算术函数以及处理复数的函数。让我们讨论一下这些数学函数。三角函数NumPy包含三角函数，用于计算不同角度的正弦、余弦和正切值（弧度制）。
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NumPy教程-NumPy字符串函数
NumPy包含以下用于操作字符串数据类型数组的函数。
NumPy教程-NumPy 位运算符
NumPy 提供了以下位运算符。序号运算符描述1bitwise_and用于计算相应数组元素之间的位与运算。2bitwise_or用于计算相应数组元素之间的位或运算。3invert用于计算数组元素的位非运算。4left_shift用于将元素的二进制表示的位向左移动。5right_shift用于将元素的二进制表示的位向右移动。
NumPy教程-NumPy 数组迭代
NumPy 提供了一个迭代器对象，即 nditer，可以使用 Python 标准的迭代器接口来迭代给定的数组。考虑以下示例。
NumPy教程-在数值范围内创建 Numpy 数组
本教程的这一部分将演示如何使用给定的特定范围创建 Numpy 数组。Numpy.arrange它通过在给定区间上使用均匀分布的值来创建数组。使用这个函数的语法如下。
NumPy教程-从现有数据创建 Numpy 数组
NumPy 提供了一种通过使用现有数据来创建数组的方式。numpy.asarray这个例程用于通过使用列表或元组等形式的现有数据来创建数组。在需要将 Python 序列转换为 NumPy 数组对象的场景中非常有用。
NumPy教程-Numpy 数组创建
可以使用以下例程构造 ndarray 对象。Numpy.empty顾名思义，empty 例程用于创建一个未初始化的指定形状和数据类型的数组。
NumPy教程-NumPy 数据类型
NumPy 提供了比 Python 提供的数值数据类型更多的选择。以下是一些数值数据类型的列表，具体信息如下表所示。
NumPy 教程-NumPy Ndarray
Ndarray是NumPy中定义的n维数组对象，它存储了相似类型的元素集合。换句话说，我们可以将ndarray定义为数据类型（dtype）对象的集合。
NumPy 教程-NumPy环境设置
NumPy并未随Python捆绑提供，我们需要使用Python pip安装程序来进行安装。执行以下命令。
