NumPy 提供了以下位运算符。序号运算符描述1bitwise_and用于计算相应数组元素之间的位与运算。2bitwise_or用于计算相应数组元素之间的位或运算。3invert用于计算数组元素的位非运算。4left_shift用于将元素的二进制表示的位向左移动。5right_shift用于将元素的二进制表示的位向右移动。

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NumPy 提供了一个迭代器对象，即 nditer，可以使用 Python 标准的迭代器接口来迭代给定的数组。考虑以下示例。

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NumPy 提供了一种通过使用现有数据来创建数组的方式。numpy.asarray这个例程用于通过使用列表或元组等形式的现有数据来创建数组。在需要将 Python 序列转换为 NumPy 数组对象的场景中非常有用。

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可以使用以下例程构造 ndarray 对象。Numpy.empty顾名思义，empty 例程用于创建一个未初始化的指定形状和数据类型的数组。

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NumPy 提供了比 Python 提供的数值数据类型更多的选择。以下是一些数值数据类型的列表，具体信息如下表所示。

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NumPy并未随Python捆绑提供，我们需要使用Python pip安装程序来进行安装。执行以下命令。

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我们的Python NumPy教程提供了NumPy的基础和高级概念。我们的NumPy教程旨在帮助初学者和专业人士。NumPy代表数值Python，是一个用于计算和处理多维和单维数组元素的Python包。

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