NumPy教程-numpy.loadtxt()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个函数用于从文本文件中加载数据。numpy模块提供了loadtxt()函数，用于快速读取简单的文本文件。注意：在文本文件中，每一行必须具有相同数量的值。
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NumPy教程-numpy.dot()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个函数用于执行两个数组的点积。
NumPy教程-numpy.ndarray.tolist()在Python中的使用
numpy模块提供了一个名为numpy.ndarray.tolist()的函数，用于将数组的数据元素转换为列表。此函数将数组作为一个a.ndim-级别深度嵌套的Python标量列表返回。
NumPy教程-numpy.unique()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个用于在numpy数组中查找唯一元素的函数。numpy.unique()函数用于查找数组的唯一元素，并将这些唯一元素返回为一个排序过的数组。除了唯一元素外，还有一些可选的输出，如下所示：
NumPy教程-numpy.mean()在Python中的使用
算术平均值是沿着轴的元素之和除以元素的数量。numpy.mean() 函数用于计算沿指定轴的算术平均值。该函数返回数组元素的平均值。默认情况下，平均值是在平铺的数组上计算的。对于整数输入，使用 float64 作为中间和返回值，对于浮点数输入，返回值与输入 dtype 相同。
NumPy教程-numpy.transpose()在Python中的使用
numpy.transpose() 函数是矩阵乘法中最重要的函数之一。该函数对给定数组的维度进行置换或保留，并返回修改后的数组。numpy.transpose() 函数将行元素变为列元素，将列元素变为行元素。该函数的输出是原始数组的修改版本。
NumPy教程-numpy.argsort()在Python中的使用
NumPy模块提供了一个函数argsort()，返回一个数组的排序索引。NumPy模块提供了一个函数，可以在给定的轴上使用关键字指定的算法执行间接排序。这个函数返回一个与'a'相同形状的索引数组，它可以对数组进行排序。
NumPy教程-numpy.where()在 Python 中的使用
NumPy模块提供了一个函数numpy.where()，用于基于条件选择元素。它根据条件从a或b中选择元素。例如，如果在numpy.where()中传递所有参数 -> condition、a 和 b，它将根据条件产生的布尔数组中的值，从a和b中选择元素。
NumPy教程-numpy.log()在 Python 中的使用
numpy.log() 是一个数学函数，用于计算 x（x 属于所有输入数组元素）的自然对数。它是指数函数的反函数，也是逐元素的自然对数。自然对数 log 是指数函数的逆运算，因此 log(exp(x))=x。以 e 为底的对数是自然对数。
NumPy教程-numpy.zeros() 在 Python 中的使用
numpy.zeros() 函数是机器学习程序中广泛使用的最重要的函数之一。该函数用于生成一个包含零的数组。numpy.zeros() 函数生成一个给定形状和类型的新数组，数组中的元素都填充为零。
