讲讲大数据中 TopK 问题的常用套路?
对于海量数据到处理经常会涉及到 topK 问题。在设计数据结构和算法的时候,主要需要考虑的应该是当前算法(包括数据结构)跟给定情境(比如数据量级、数据类型)的适配程度,和当前问题最核心的瓶颈(如降低时间复杂度,还是降低空间复杂度)是什么。首先,我们来举几个常见的 topK 问题的例子:
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