【PyCharm教程】PyCharm 配置 Conda 虚拟环境

PyCharm 支持使用Conda为 Python 创建虚拟环境。以下过程适用于所有受支持的操作系统。使用本页顶部的平台切换器查看特定于您的操作系统的快捷方式。

创建 Conda 环境

1. 确保Anaconda或Miniconda已下载并安装在您的计算机上，并且您知道其可执行文件的路径。

2. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加解释器。
   • 按Ctrl+Alt+S打开项目设置/首选项并转到项目 <项目名称> | Python 解释器。单击并选择添加。
3. 在Add Python Interpreter对话框的左侧窗格中，选择Conda Environment。以下操作取决于之前是否存在 Conda 环境。

如果选择了 New Virtualenv：

1. 在文本字段中指定新 Conda 环境的位置，或单击并在文件系统中查找位置。请注意，新的 Conda 环境应位于的目录必须为空！
2. 从列表中选择 Python 版本。
3. 在文本字段中指定 Conda 可执行文件的位置，或单击并在 Conda 安装目录中查找位置。您基本上是在寻找在您的机器上安装 Conda 时使用的路径。
4. 如果您想在 PyCharm 中创建 Python 解释器时重用此环境，请选中Make available to all projects复选框。

如果您从解释器列表中选择任何现有的虚拟环境，它将被重新用于当前项目。

1. 单击确定以完成任务。

PyCharm 可以基于environment.yml文件为你的项目创建一个 Conda 环境。

使用 environment.yml 文件创建 Conda 环境

1. 使用包含environment.yml文件的源文件打开任何目录：选择File | 从主菜单打开并选择目录。

1. 如果没有为此项目创建 Conda 环境，PyCharm 建议创建它：

1. 保留建议的选项，或指定替代的 Conda 可执行文件。单击确定以完成任务。

单击OK后，PyCharm 会创建一个环境并安装所有必需的包。

请注意，如果您忽略创建 Conda 环境的建议，PyCharm 不会为您的项目创建 Python 解释器。因此，任何时候当您打开.py文件时，您都会看到带有用于配置项目解释器的选项的警告：