NumPy教程-Numpy的arccos()方法
这个函数用于计算数组元素的反余弦值。
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NumPy教程-numpy.save()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个名为numpy.save()的函数，用于将数组保存到以.npy格式的二进制文件中。在许多情况下，我们需要以二进制格式保存数据以进行操作。
NumPy教程-numpy.ravel()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个名为numpy.ravel的函数，用于将二维数组或多维数组转换为连续的扁平数组。返回的数组具有与源数组或输入数组相同的数据类型。如果输入数组是一个掩码数组，返回的数组也将是一个掩码数组。
NumPy教程-numpy.pad()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个名为numpy.pad()的函数，用于在数组中执行填充。这个函数有几个必需和可选的参数。
NumPy教程-numpy.average()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个名为numpy.average()的函数，用于沿指定轴计算加权平均值。
NumPy教程-numpy.sort()在Python中的使用
在某些情况下，我们需要对数组进行排序以进行计算。为此，Python的numpy模块提供了一个名为numpy.sort()的函数。这个函数会给出源数组或输入数组的一个排序副本。
NumPy教程-numpy.histogram()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个名为numpy.histogram()的函数。这个函数用于表示与一组值范围进行比较的值的频率。这个函数类似于matplotlib.pyplot中的hist()函数。
NumPy教程-numpy.empty()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个名为numpy.empty()的函数。该函数用于创建一个未初始化的给定形状和类型的数组。与numpy.zeros()一样，numpy.empty()函数不会将数组值设置为零，并且比numpy.zeros()函数要快得多。这个函数要求用户手动设置数组中的所有值，应谨慎使用。
NumPy教程-numpy.diff()在Python中的使用
Python的numpy模块提供了一个名为numpy.diff的函数，用于计算沿给定轴的第n个离散差分。如果'x'是输入数组，则第一个差分由out[i]=x[i+1]-a[i]给出。我们可以使用递归来计算更高的差分。Python的numpy模块提供了一个名为numpy.diff的函数，用于计算沿给定轴的第n个离散差分。如果'x'是输入数组，则第一个差分由out[i]=x[i+1]-a[i]给出。我们可以使用diff递归地计算更高的差分。
NumPy教程-numpy.argmax()在Python中的使用
在许多情况下，数组的大小过大时，从中找出最大元素需要太长时间。为此，Python的numpy模块提供了一个名为numpy.argmax()的函数。该函数返回最大值的索引以及指定的轴。
