【PyCharm教程】PyCharm 版本控制解决冲突
根据您的版本控制系统，在不同情况下可能会出现冲突。当您在团队中工作时，您可能会遇到有人对您当前正在处理的文件提交更改的情况。如果这些更改不重叠（即对不同的代码行进行了更改），则会自动合并冲突的文件。但是，如果相同的行受到影响，您的版本控制系统不能随机选择一侧而不是另一侧，并要求您解决冲突。合并、变基或挑选分支时也可能出现冲突。
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【PyCharm教程】PyCharm 版本控制比较文件和文件夹版本
PyCharm 允许您检查文件或文件夹的两个修订版本之间的差异，或者它们当前的本地副本和存储库版本之间的差异。差异显示在差异查看器中。将修改后的文件与其存储库版本进行比较打开 提交工具窗口Alt+0选择一个文件并单击工具栏上的 ，或按Ctrl+D。
【PyCharm教程】PyCharm 在版本控制下管理文件
如果您为项目启用了 VCS 集成，PyCharm 建议在版本控制下添加每个新创建的文件（您可以在版本控制 | 确认下的设置/首选项对话框中更改此行为）。如果您希望某些文件始终保持未版本化，您可以将 VCS 配置为忽略它们。Ctrl+Alt+S您还可以从项目工具窗口将文件添加到本地存储库。选择要添加的文件，然后按Ctrl+Alt+A或选择VCS | <your_VCS> | 从上下文菜单中添加。检查项目文件状态
【PyCharm教程】PyCharm 启用版本控制
PyCharm 支持两个级别的版本控制集成：在 IDE 级别，VCS 集成是通过一组默认启用的捆绑插件提供的。在项目级别，通过将项目文件夹与一个或多个版本控制系统相关联来启用 VCS 集成。将项目根与版本控制系统相关联
【PyCharm教程】在 PyCharm 中使用高级 Vagrant 功能
本教程介绍如何在 PyCharm 中使用 Vagrant 集成的高级功能。注意Vagrant: Working with Reproducible Development Environments页面中提到的先决条件。还要确保创建并初始化了一个 Vagrant 框。使用内置的 SSH 终端连接到 Vagrant 机器PyCharm 具有内置的 SSH 终端，可用于连接到远程机器。
【PyCharm教程】PyCharm 使用 SSH 创建基于 WSL 的远程解释器
您可以使用适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 来使用 Linux 发行版中提供的 Python 解释器。完成初步步骤确保您已在计算机上下载并安装Python。单击屏幕左下角的 Windows 按钮并开始输入System Information。为确保您的系统与 WSL 配合使用，请将您的 Windows 升级到最新的可用版本。安装适用于 Linux 的 Windows 子系统并按照WSL 安装指南中的说明初始化 Linux 发行版。
【PyCharm教程】PyCharm 使用内置 SSH 终端和远程 SSH 外部工具
本教程是关于什么的本教程介绍如何使用 PyCharm 内置的 SSH 终端和远程工具。SSH 基础知识超出了本教程的范围。先决条件在开始之前，请确保：
【PyCharm教程】PyCharm 运行 SSH 终端
您可以直接从 PyCharm启动SSH 会话。通过在专用的 SSH 终端中运行命令，您可以通过 SSH 隧道访问远程 Web 服务器或默认远程解释器上的数据，主要是上传和下载文件。准备在 SSH 终端中工作确保目标环境中有 SSH 服务器可用：远程 Web 服务器或默认远程解释器。在目标环境中的 SSH 服务器上注册一个帐户，并根据服务器策略生成一对 SSH 密钥或密码。
【PyCharm教程】PyCharm 创建 SSH 配置
在 PyCharm 中，您可以将远程服务器 SSH 连接参数保存为专用的 SSH 配置。创建的配置随后可用于配置远程解释器、连接到 SFTP 部署服务器以及启动 SSH 会话。在设置/首选项对话框 ( Ctrl+Alt+S) 中，转到工具 | SSH 配置。在列出所有现有 SSH 配置的左侧窗格中，单击。
【PyCharm教程】PyCharm 构建 R 包
使用 PyCharm 的 R 插件，您可以构建自己的 R 包。该插件为您提供了专用的项目类型和方便的 UI 工具来构建、检查和测试您的源代码。要创建项目，请执行以下操作之一：从主菜单中，选择文件 | 新项目在欢迎屏幕上，单击创建新项目在New Project对话框中，从可用的项目类型中选择R Package 。
【PyCharm教程】PyCharm 运行和调试 R 脚本
运行 R 脚本单击R 文件工具栏。在R 控制台和R 工具窗口中分析结果。R 控制台启动并显示发送到标准输出的执行结果。如果脚本呈现任何可视内容， PyCharm 还会打开R 工具窗口的Plots选项卡。
【PyCharm教程】PyCharm 创建一个 R 项目
无论您在 PyCharm 中使用 R 脚本做什么，都是在项目的上下文中进行的。因此，要开始在 R 中编码，您需要创建一个 R 项目并设置一个工作环境。创建一个 R 项目执行以下操作之一：从主菜单中，选择文件 | 新项目在欢迎屏幕上，单击创建新项目新建项目对话框打开。
【PyCharm教程】PyCharm R插件支持
通过安装在 PyCharm 中的 R 插件，您可以使用R 语言执行各种统计计算，并使用编码辅助、可视化调试、智能运行和预览工具以及其他流行的 IDE 功能。PyCharm 支持 R 3.4 及更高版本。使用 R 插件，您还可以获得对.R文件的本机支持。此类文件标有图标。PyCharm 中的 R 插件支持包括：
【PyCharm教程】PyCharm Scientific mode科学模式入门教程
在本教程中，您将在科学模式下操作并使用 Matplotlib 和 NumPy 包来运行和调试具有数据可视化的 Python 代码。在开始之前，请确保已安装以下内容：Conda interpreterMatplotlib包NumPy包创建科学项目
【PyCharm教程】PyCharm Scientific mode科学模式
PyCharm 中的科学模式为交互式科学计算和数据可视化提供了支持。您可以尝试DataSpell，这是一种为数据科学工作流程量身定制的新 IDE。它为使用 Jupyter 笔记本提供了全新的体验。IDE 作为早期访问计划的一部分提供，用于收集早期反馈并深入了解数据科学家的需求和行为。要启用科学模式，请使用以下方法之一从主菜单中，选择查看 | 科学模式。在您的代码中，为numpy. PyCharm 显示提示您启用科学模式的横幅：
