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2022年12月份的时候,ChatGPT还只是个被人各种撩的聊天工具。但进入2023年后,已经向着效率工具迈进了。微软宣布正和ChatGPT开发团队OpenAI进行洽谈,投资百亿美元,并计划把这个工具整合到云服务、搜索引擎、甚至office中。海外高校、学术机构,也兴起了关于用ChatGPT写论文是否合规的大讨论;咨询公司也开始担忧是否会被抢饭碗。毫无疑问,ChatGPT的应用热情,已经被点燃;应用场景也不断拓展。但ChatGPT并不是一蹴而就,以更广阔的的视野来看,这背后是AIGC“智慧涌现”的大浪潮。那么,AIGC的发展节点有哪些?企业竞争靠什么?AIGC是如何一步步突破的?AI懂创作、会画画,可以说是人工智能的一个“跨越式”提升。虽然人工智能在生活中不断普及,比如我们习惯了机器代替人去搬运重物、制造精密的产品、完成复杂的计算等等。但是,如果人工智能更接近人,那就必须具备人类“创作”的能力。这就是AIGC的意义。

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0,引言今年12月1日,OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT,再次赚足眼球,为AI界引发了类似AIGC让艺术家失业的大讨论。据报道,ChatGPT在开放试用的短短几天,就吸引了超过 100 万互联网注册用户。并且社交网络流传出各种询问或调戏ChatGPT的有趣对话。甚至有人将ChatGPT比喻为“搜索引擎+社交软件”的结合体,能够在实时互动的过程中获得问题的合理答案。ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入,产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语,也可以是长篇大论。其中GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成型预训练变换模型)的缩写。通过学习大量现成文本和对话集合(例如Wiki),ChatGPT能够像人类那样即时对话,流畅的回答各种问题。(当然回答速度比人还是慢一些)无论是英文还是其他语言(例如中文、韩语等),从回答历史问题,到写故事,甚至是撰写商业计划书和行业分析,“几乎”无所不能。甚至有程序员贴出了ChatGPT进行程序修改的对话。

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导读壹 || 2022年11月底,ChatGPT上线,当时小火了一把,不过主要在AI圈和科技圈火热。2023年春节后,热度持续升温,游戏圈、影视圈的从业者也开始关注这项新技术,并跃跃欲试。贰 || ChatGPT是OpenAI最新一代产品,前几代声量都不大。这次能获得上亿人使用,是因为它真的聪明、好玩,并且对现实生活有用了。叁 || 李相阳发现,ChatGPT已经推出了付费功能,每月42美元,不过他体验后发现,付费版和免费版在功能上没有太大差异。肆 ||ChatGPT有3个层面需要探讨。一是,ChatGPT给出胡编乱造的错误答案,询问的人却对此一无所知,从而带来谣言。二是,ChatGPT的回答是否合法合规。三是,用ChatGPT生产内容是否符合伦理。这些问题或将持续存在,也需要得到共识。伍 ||无论支持还是反对,ChatGPT的热闹目前多在国外。目前,国内用户无法使用ChatGPT,大多数只能看别人的截图或视频中的评测

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ChatGPT火了,引来一群业内朋友聊百度,都是一种爱之深责之切的着急,其实聊到最后,这不光是百度,而是整个中国互联网的问题。1 天问2015年一群出去创业的老百度被请回去跟李彦宏座谈,主题是,百度具有所需要的全部技术能力,头条的算法,滴滴和美团外卖的定位,但为什么TMD没有一家在百度体系里出现?恰恰是相反,百度被大量挖人,成了为人作嫁的黄埔军校,为什么?据说最终落脚到人,为什么百度没有冒出来能踢出临门一脚的那个明星?百度提这种问题至少有三次。魏泽西事件和ChatGPT火爆,哪一个对百度影响更大?魏泽西事件不会伤筋动骨,调整产品的主动权在自己手里。而百度对人工智能志在必得,有全线技术储备,但为什么ChatGPT依然没在百度体系里出现?ChatGPT发布五天,有超过100万玩家,这是Facebook花10个月才达到的里程碑,三个月1亿用户,这是Twitter花9个月创下的记录。ChatGPT可以跟人做多轮聊天,能理解人,很可能通过图灵测试,他跟能创造新内容(AIGC),在跟微软合作的Copilot项目里,完成了一半的编程。

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ChatGPT正在掀起一股新的人工智能热潮。最近大火的ChatGPT,获得微软巨额投资,连比尔·盖茨都盛赞:“AI将成为2023年最热门的话题,那是合适的。这(AI)与 PC 和互联网一样重要......这让我能一窥未来,整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”不少商界大佬也纷纷夸赞ChatGPT。马斯克表示,“ChatGPT很惊人,我们离强大到危险的人工智能不远了”。微软CEO纳徳拉说,“这辈子第一次见这么大的技术浪潮,AIGC堪比工业革命!微软将全线接入ChatGPT。”美国数字媒体公司BuzzFeed也宣布,计划使用OpenAI提供的人工智能技术协助创作个性化内容。今天我们用一篇文章,带大家看清ChatGPT爆火的前因后果,以及ChatGPT到底是怎么回事?

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现在科技圈没啥比ChatGPT更火了,当我们还在热烈讨论的时候,已经有人玩出了各种新花样,甚至已经开始以此赚钱了。会修bug能写程序还能拿到谷歌百万年薪offer当然仅仅把ChatGPT当成聊天机器人就有点大材小用了。近日,ChatGPT成功通过了谷歌的面试,拿到了年薪18万美元的L3工程师offer。要知道年薪百万的谷歌程序员,可能是不少人遥不可及的梦。能写程序,那么能修bug也就不足为奇了。一项研究显示,ChatGPT能够准确修复40个bug中的31个,准确率达78%,远超其他AI修复工具。如果再继续迭代,ChatGPT表现可能会更好。程序员现在心里默默有点紧张了。

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如果现在还不知道openai以及它最火爆的产品ChatGPT,说明你的信息圈离科技有点远。成立于2015年的openai,上一个出圈的产品是Dall E,以文生图的AI模型。Openai的主攻方向是LLM,大型语言模型。它的GPT-3预训练模型拥有1750亿参数,几乎可以应对各种常见问题。为了更好的学习人类思维方式,对AI进行深入训练,openai索性开放了可用来聊天的ChatGPT网页版。你可以在网页上,与基于GPT3模型的AI聊天,让它回答各种问题。相比之前的所谓“AI”聊天,ChatGPT的高级程度是一般人无法想象的。它可以,写论文,写总结,写周报,作曲,写视频脚本,用多国语言回答问题,还可以,推荐景点做导游,提供具体的网站优化建议,用十几种语言编程。以编程为例,如果ChatGPT提供的代码运行有误,你可以将错误提交回去,ChatGPT会根据错误来修正代码。它已经远远超出以往傻瓜AI的范畴,单是多轮对话,记住上下文的能力,就能杀掉此前99.99999%的假AI。

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AI 的价值越来越多被大家所认知到,并且其应用场景也在不断的得到拓展。今天 Copy.ai 的 CEO Pual Yacoubian 说其 ARR 已经突破了 1000 万美金,这是 AI 的价值得到商业验证的又一个典型案例,而 Copy.ai 的产品上线也才 2 年时间,可以说非常快了。Copy.ai 是一个通过人工智能(AI)技术帮你写各种推广文案的创业公司,你可以用它几秒钟内生成高质量的广告和营销文案,核心是帮助企业和个人节省时间和精力,特别是企业的市场营销部门,因此一开始就是一个针对 ToB 企业场景非常强的需求。它主要利用 GTP-3 技术来实现,GPT-3 的模型包含了 1750 亿个不同的参数。这个巨大的模型训练了数以万亿计的单词和短语,一般来说你只需要输入文章的标题和核心的几句话,它就能快速生成一篇不错的章节,你可以根据需要对这些章节进行修改,进而达到更好的文案。因此通过 AI 生成和人工修正,它能不断的训练出更优秀的人工智能,我觉得这是一个非常正向的技术网络效应,客户不仅为它付费,还在帮助它更好的训练模型。事实上 Copy.ai 的核心目标,也不是完全取代人工,而是通过 AI 驱动的建议可以将人们创作文案的构思阶段缩短 80% 以上,然后让营销人员依靠他们的创造力和约束来填补剩余的 20% 直到完成。

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早在前年我和北京某家人工智能科技公司就开始了合作,最初合作的是气象类APP。后期我们把合作品类扩到了目前在线上跑得相对不错的AIGC型产品,并在上线后很快就落实了商业化变现,正如我一贯风格就是通过商业化行为来论证市场真实需求。而且我的实验客户群体还是属于最难啃的一群用户画像,低收入但很懂互联网。所以,聊ChatGPT的商业化,我相信我是国内最有权威来分享的人之一。我可以非常直白地讲,ChatGPT可以在C端完成商业化变现,并且规模可观,但是转化率的幅度非常取决于产品和商业化团队的功底,数据可以飘得很。C端商业场景之前我们在聊AIGC的时候,我们总是把目光聚焦于AI画漫画或者一些自拍特效上。这些领域目前是可以带来流量的,但并不是一个很稳定的商业模式。“稳定“我是指不会随着热度消散,它的商业场景有可持续力。这主要的原因还是来自对应的技术相对而言仍然存在很大进步空间。但是文字层面的AIGC,确实在ChatGPT面世之前就达到了可持久性发展的阶段。ChatGPT的亮点,就是其对文字的应答以及续写逻辑性极强。其实GPT3.0就达到了差不多的水平,不乏一些有前瞻性的开发者早就嗅到了商机。

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