PyTorch 教程-用于风格转移的特征提取
在将图像加载到内存后,我们将实现风格转移。为了实现风格转移,有必要将图像的样式与其内容分离。之后,还可以将一张图像的风格元素转移到第二张图像的内容元素中。这个过程主要使用标准卷积神经网络的特征提取。然后,这些特征被操纵以提取内容信息或风格信息。这个过程涉及三张图像,即风格图像、内容图像和最终的目标图像。将风格图像的风格与内容图像中的内容相结合,以创建最终的目标图像。
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