PyTorch 教程-PyTorch 中的损失函数
在之前的主题中,我们看到线并没有正确地拟合我们的数据。为了使其最佳拟合,我们将使用梯度下降法更新其参数,但在此之前,需要了解损失函数。因此,我们的目标是找到一条线的参数,使其能够很好地拟合这些数据。在我们之前的示例中,线性函数最初会为我们的线随机分配权重和偏差参数,如下图所示。
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