最近 jetbrains 官方发布了 2023.2 版本的 pycharm，之前的激活方法并不支持这个新的版本。下面是最新的激活教程，激活步骤和之前是类似的，只是换用了不同的补丁文件。本教程支持 JetBrains 全家桶产品，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。激活教程1、在 pycharm 官网下载安装包并且安装在自己电脑上。2、如果你电脑上的pycharm之前就使用过其他激活教程，那么我建议你先重置你的pycharm。这样能避免因为以前的激活补丁而导致永久激活失败，后期失效了又得折腾是很麻烦的。（Ps：新电脑新安装的pycharm无需重置，可以直接跳过这一步直接开始激活。）

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根据您的版本控制系统，在不同情况下可能会出现冲突。当您在团队中工作时，您可能会遇到有人对您当前正在处理的文件提交更改的情况。如果这些更改不重叠（即对不同的代码行进行了更改），则会自动合并冲突的文件。但是，如果相同的行受到影响，您的版本控制系统不能随机选择一侧而不是另一侧，并要求您解决冲突。合并、变基或挑选分支时也可能出现冲突。

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PyCharm 允许您检查文件或文件夹的两个修订版本之间的差异，或者它们当前的本地副本和存储库版本之间的差异。差异显示在差异查看器中。将修改后的文件与其存储库版本进行比较打开 提交工具窗口Alt+0选择一个文件并单击工具栏上的 ，或按Ctrl+D。

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如果您为项目启用了 VCS 集成，PyCharm 建议在版本控制下添加每个新创建的文件（您可以在版本控制 | 确认下的设置/首选项对话框中更改此行为）。如果您希望某些文件始终保持未版本化，您可以将 VCS 配置为忽略它们。Ctrl+Alt+S您还可以从项目工具窗口将文件添加到本地存储库。选择要添加的文件，然后按Ctrl+Alt+A或选择VCS | <your_VCS> | 从上下文菜单中添加。检查项目文件状态

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PyCharm 支持两个级别的版本控制集成：在 IDE 级别，VCS 集成是通过一组默认启用的捆绑插件提供的。在项目级别，通过将项目文件夹与一个或多个版本控制系统相关联来启用 VCS 集成。将项目根与版本控制系统相关联

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本教程介绍如何在 PyCharm 中使用 Vagrant 集成的高级功能。注意Vagrant: Working with Reproducible Development Environments页面中提到的先决条件。还要确保创建并初始化了一个 Vagrant 框。使用内置的 SSH 终端连接到 Vagrant 机器PyCharm 具有内置的 SSH 终端，可用于连接到远程机器。

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您可以使用适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 来使用 Linux 发行版中提供的 Python 解释器。完成初步步骤确保您已在计算机上下载并安装Python。单击屏幕左下角的 Windows 按钮并开始输入System Information。为确保您的系统与 WSL 配合使用，请将您的 Windows 升级到最新的可用版本。安装适用于 Linux 的 Windows 子系统并按照WSL 安装指南中的说明初始化 Linux 发行版。

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本教程是关于什么的本教程介绍如何使用 PyCharm 内置的 SSH 终端和远程工具。SSH 基础知识超出了本教程的范围。先决条件在开始之前，请确保：

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您可以直接从 PyCharm启动SSH 会话。通过在专用的 SSH 终端中运行命令，您可以通过 SSH 隧道访问远程 Web 服务器或默认远程解释器上的数据，主要是上传和下载文件。准备在 SSH 终端中工作确保目标环境中有 SSH 服务器可用：远程 Web 服务器或默认远程解释器。在目标环境中的 SSH 服务器上注册一个帐户，并根据服务器策略生成一对 SSH 密钥或密码。

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在 PyCharm 中，您可以将远程服务器 SSH 连接参数保存为专用的 SSH 配置。创建的配置随后可用于配置远程解释器、连接到 SFTP 部署服务器以及启动 SSH 会话。在设置/首选项对话框 ( Ctrl+Alt+S) 中，转到工具 | SSH 配置。在列出所有现有 SSH 配置的左侧窗格中，单击。

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使用 PyCharm 的 R 插件，您可以构建自己的 R 包。该插件为您提供了专用的项目类型和方便的 UI 工具来构建、检查和测试您的源代码。要创建项目，请执行以下操作之一：从主菜单中，选择文件 | 新项目在欢迎屏幕上，单击创建新项目在New Project对话框中，从可用的项目类型中选择R Package 。

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运行 R 脚本单击R 文件工具栏。在R 控制台和R 工具窗口中分析结果。R 控制台启动并显示发送到标准输出的执行结果。如果脚本呈现任何可视内容， PyCharm 还会打开R 工具窗口的Plots选项卡。

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无论您在 PyCharm 中使用 R 脚本做什么，都是在项目的上下文中进行的。因此，要开始在 R 中编码，您需要创建一个 R 项目并设置一个工作环境。创建一个 R 项目执行以下操作之一：从主菜单中，选择文件 | 新项目在欢迎屏幕上，单击创建新项目新建项目对话框打开。

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通过安装在 PyCharm 中的 R 插件，您可以使用R 语言执行各种统计计算，并使用编码辅助、可视化调试、智能运行和预览工具以及其他流行的 IDE 功能。PyCharm 支持 R 3.4 及更高版本。使用 R 插件，您还可以获得对.R文件的本机支持。此类文件标有图标。PyCharm 中的 R 插件支持包括：

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在本教程中，您将在科学模式下操作并使用 Matplotlib 和 NumPy 包来运行和调试具有数据可视化的 Python 代码。在开始之前，请确保已安装以下内容：Conda interpreterMatplotlib包NumPy包创建科学项目

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