2022年6月

确保满足以下先决条件(在 PyCharm 之外):Oracle 的 VirtualBox已安装在您的计算机上。Vagrant已安装在您的计算机上,并创建了所有必要的基础架构。以下可执行文件的父文件夹被添加到系统PATH变量中:vagrant.bat或vagrant从你的 Vagrant 安装。这应该由安装程序自动完成。Oracle VirtualBox 安装中的VBoxManage.exe或VBoxManage。所需的虚拟盒子已创建。

- 阅读剩余部分 -

您可以使用适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 来使用 Linux 发行版中提供的 Python 解释器。完成初步步骤确保您已在计算机上下载并安装Python。单击屏幕左下角的 Windows 按钮并开始输入System Information。为确保您的系统与 WSL 配合使用,请将您的 Windows 升级到最新的可用版本。安装适用于 Linux 的 Windows 子系统并按照WSL 安装指南中的说明初始化 Linux 发行版。

- 阅读剩余部分 -

Pipenv是一个工具,它提供了为您的 Python 项目创建虚拟环境的所有必要方法。在您安装或卸载包时,它会通过Pipfile文件自动管理项目包。Pipenv 还生成Pipfile.lock文件,该文件用于生成确定性构建并创建工作环境的快照。当项目要求和包版本至关重要时,这可能对安全敏感的部署特别有用。有关 pipenv 的更多详细信息,请参阅 pipenv.kennethreitz.org/ 上的项目文档。要将 Pipenv 与 PyCharm 一起使用,您需要实施几个准备步骤。

- 阅读剩余部分 -

PyCharm 使使用virtualenv工具创建特定于项目的隔离虚拟环境成为可能。虚拟环境的主要目的是管理特定项目的设置和依赖关系,而不考虑其他 Python 项目。virtualenv工具与 PyCharm 捆绑在一起,因此用户不需要安装它。对于 Python 3.3+,使用内置的venv模块,而不是第三方的virtualenv实用程序。创建虚拟环境

- 阅读剩余部分 -

要在 PyCharm 中使用 Python 代码,您需要配置至少一个解释器。系统解释器是 Python 安装附带的解释器。您可以将它单独用于所有 Python 脚本,也可以将其作为 Python虚拟环境的基本解释器。配置系统 Python 解释器确保您已在计算机上下载并安装Python。如果您使用的是 Windows,则可以从 Microsoft Store 下载 Python 并将其安装为 Python 解释器。从 Microsoft Store 下载 Python 应用程序后,它会在 Python 可执行文件列表中可用。

- 阅读剩余部分 -

要在 PyCharm 中使用 Python 代码,您需要配置至少一个 Python 解释器。您可以使用随 Python 安装提供的系统解释器。您还可以创建Virtualenv、Pipenv、Poetry或Conda 虚拟环境。虚拟环境由基本解释器和已安装的软件包组成。使用PyCharm Professional,您还可以配置解释器以在远程环境中执行 Python 代码:SSH、Vagrant、WSL(仅适用于 Windows)、Docker和Docker Compose

- 阅读剩余部分 -