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Hystrix 实现资源隔离，有两种策略：
对资源隔离这一块东西，其实可以做一定细粒度的一些控制。
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Hystrix command 执行时 8 大步骤第三步，就是检查 Request cache 是否有缓存。
首先，有一个概念，叫做 Request Context 请求上下文，一般来说，在一个 web 应用中，如果我们用到了 Hystrix，我们会在一个 filter 里面，对每一个请求都施加一个请求上下文。就是说，每一次请求，就是一次请求上下文。然后在这次请求上下文中，我们会去执行 N 多代码，调用 N 多依赖服务，有的依赖服务可能还会调用好几次。
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前面我们了解了 Hystrix 最基本的支持高可用的技术：资源隔离 + 限流。
这里，我们要讲一下，你开始执行这个 command，调用了这个 command 的 execute() 方法之后，Hystrix 底层的执行流程和步骤以及原理是什么。
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给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。
每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL 占用的空间大小约为 320GB。
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Hystrix 断路器有三种状态，分别是关闭（Closed）、打开（Open）与半开（Half-Open），三种状态转化关系如下：
Closed 断路器关闭：调用下游的请求正常通过Open 断路器打开：阻断对下游服务的调用，直接走 Fallback 逻辑Half-Open 断路器处于半开状态：SleepWindowInMilliseconds