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无论您在 PyCharm 中使用 R 脚本做什么,都是在项目的上下文中进行的。因此,要开始在 R 中编码,您需要创建一个 R 项目并设置一个工作环境。创建一个 R 项目执行以下操作之一:从主菜单中,选择文件 | 新项目在欢迎屏幕上,单击创建新项目新建项目对话框打开。

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通过安装在 PyCharm 中的 R 插件,您可以使用R 语言执行各种统计计算,并使用编码辅助、可视化调试、智能运行和预览工具以及其他流行的 IDE 功能。PyCharm 支持 R 3.4 及更高版本。使用 R 插件,您还可以获得对.R文件的本机支持。此类文件标有图标。PyCharm 中的 R 插件支持包括:

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PyCharm 中的科学模式为交互式科学计算和数据可视化提供了支持。您可以尝试DataSpell,这是一种为数据科学工作流程量身定制的新 IDE。它为使用 Jupyter 笔记本提供了全新的体验。IDE 作为早期访问计划的一部分提供,用于收集早期反馈并深入了解数据科学家的需求和行为。要启用科学模式,请使用以下方法之一从主菜单中,选择查看 | 科学模式。在您的代码中,为numpy. PyCharm 显示提示您启用科学模式的横幅:

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您可以使用 SSH 连接连接到远程服务器来开发、运行和部署您的项目。先决条件在开始在远程机器上进行开发之前,请确保您具备以下条件:远程机器(IDE 的目标)满足IDE推荐的最低要求。由于 JetBrains Client 是一个瘦客户端轻量级应用程序,因此对磁盘空间和计算机资源的要求低于对主机的要求。

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