自洽性

自洽性(Self-consistency)是对思维链提示过程(CoT prompting)的一个补充方法,它不仅仅生成一个思路链,而是生成多个思路链,然后通过取多数答案作为最终答案的方式来提高答案的准确性。

在下面的图中,左侧的提示是使用少样本思路链范例编写的。通过这个提示,我们可以独立生成多个思路链,并从每个思路链中提取答案。然后,通过进行"边缘化推理路径"的计算,我们可以得出最终的答案。具体而言,这意味着我们会选择出现最多次数的答案作为最终结果。

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自洽性 (Wang et al.)

通过引入自洽性,我们可以利用多个思路链的互相验证来提高答案的一致性和准确性。这种方法在处理复杂问题或存在歧义的情况下尤为有用,因为不同的思路链可以提供不同的角度和解释。通过取多数答案,我们能够更好地综合各个思路链的结果,从而得出更可靠的答案。

自洽性为我们提供了一种更加全面和可靠的思维链提示过程,可以帮助大语言模型更好地理解和解决各种推理和问题解答任务。

结论

研究表明,自洽性可以提高算术、常识和符号推理任务的结果。

即使普通的思路链提示被发现无效,自洽性仍然能够改善结果。

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