Prompt教程-零样本思维链

零样本思维链

零样本思维链（Zero Shot Chain of Thought，Zero-shot-CoT）提示是CoT提示的进一步研究，引入了一种非常简单的零样本提示方式。研究人员发现，只需在问题结尾加上短语“让我们一步步思考。”，大型语言模型就能够生成一个思维链来回答问题。通过从这个思维链中提取信息，他们能够得到更准确的答案。这一研究表明，零样本思维链提示是一种简单而有效的方法，能够帮助大型语言模型更准确地回答问题。

零样本思维链(Kojima et al.)

从技术上讲，完整的零样本思维链过程涉及两个单独的提示/补全结果。在下面的图像中，左侧的顶部气泡生成一个思维链，而右侧的顶部气泡接收来自第一个提示（包括第一个提示本身）的输出，并从思维链中提取答案。这个第二个提示是一个 自我增强 的提示。

完整的零样本思维链过程(Kojima et al.)

结论

零样本思维链（Zero-shot-CoT）也有效地改善了算术、常识和符号推理任务的结果。然而，它通常不如思维链提示过程（CoT prompting）有效。当获取思维链提示的少量示例有困难的时候，零样本思维链可以派上用场。

有趣的消融实验

Kojima等人进行了多个不同的零样本思维链提示的实验（例如“让我们按步骤解决这个问题。”或“让我们逻辑思考一下。”），但他们发现对于他们选择的任务，“让我们一步一步地思考”提示最有效。