Pandas教程-重新索引
Pandas 中的 reindex 主要任务是将 DataFrame 调整为新索引,可选择填充逻辑,并将 NA/NaN 放置在以前索引中不存在值的位置。除非新索引生成为当前索引的等效索引,否则它将返回一个新对象,并且 copy 的值将变为 False。重新索引用于更改 DataFrame 的行和列的索引。我们可以使用 reindex() 方法重新索引单个或多个行。如果在 DataFrame 中不存在,默认情况下会在新索引中分配 NaN 值。
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