无论您在 PyCharm 中使用 R 脚本做什么，都是在项目的上下文中进行的。因此，要开始在 R 中编码，您需要创建一个 R 项目并设置一个工作环境。创建一个 R 项目执行以下操作之一：从主菜单中，选择文件 | 新项目在欢迎屏幕上，单击创建新项目新建项目对话框打开。

- 阅读剩余部分 -

通过安装在 PyCharm 中的 R 插件，您可以使用R 语言执行各种统计计算，并使用编码辅助、可视化调试、智能运行和预览工具以及其他流行的 IDE 功能。PyCharm 支持 R 3.4 及更高版本。使用 R 插件，您还可以获得对.R文件的本机支持。此类文件标有图标。PyCharm 中的 R 插件支持包括：

- 阅读剩余部分 -

在本教程中，您将在科学模式下操作并使用 Matplotlib 和 NumPy 包来运行和调试具有数据可视化的 Python 代码。在开始之前，请确保已安装以下内容：Conda interpreterMatplotlib包NumPy包创建科学项目

- 阅读剩余部分 -

PyCharm 中的科学模式为交互式科学计算和数据可视化提供了支持。您可以尝试DataSpell，这是一种为数据科学工作流程量身定制的新 IDE。它为使用 Jupyter 笔记本提供了全新的体验。IDE 作为早期访问计划的一部分提供，用于收集早期反馈并深入了解数据科学家的需求和行为。要启用科学模式，请使用以下方法之一从主菜单中，选择查看 | 科学模式。在您的代码中，为numpy. PyCharm 显示提示您启用科学模式的横幅：

- 阅读剩余部分 -

您可以使用 SSH 连接连接到远程服务器来开发、运行和部署您的项目。先决条件在开始在远程机器上进行开发之前，请确保您具备以下条件：远程机器（IDE 的目标）满足IDE推荐的最低要求。由于 JetBrains Client 是一个瘦客户端轻量级应用程序，因此对磁盘空间和计算机资源的要求低于对主机的要求。

- 阅读剩余部分 -

使用此对话框为Flask 服务器创建运行/调试配置并自定义 PyCharm 执行 Flask 应用程序的方式。选择运行 | 从主菜单编辑配置，然后单击并选择Flask模板。

- 阅读剩余部分 -

Flask项目旨在用于 Flask 应用程序的生产性开发。PyCharm 负责创建特定的目录结构和设置。要创建 Flask 项目，请按照以下步骤操作从主菜单中，选择 文件 | 新建项目...，或单击欢迎屏幕中的新建项目按钮。新建项目对话框打开。

- 阅读剩余部分 -

概述使用 PyCharm，您可以在 IDE中运行Django manage.py实用程序。该实用程序的每个任务都在manage.py控制台中执行。请注意，本地和远程解释器都可以使用Run manage.py task命令。配置 manage.py 实用程序

- 阅读剩余部分 -

在开始之前，请确保将 Django 指定为项目模板语言。准备一个例子MyDjangoProject1使用应用程序创建一个 Django 项目poll。打开文件poll/views.py进行编辑F4，看到import语句已经存在。在第二行中，您会看到手动执行某项操作的邀请：

- 阅读剩余部分 -

PyCharm 为命名的 url 标签提供了广泛的支持。这种支持包括：{% url %}检查所需参数是否正确传递给标签的 Django 检查：Django 检查根据正则表达式组检查参数值，并在组不匹配时添加警告：

- 阅读剩余部分 -