Python教程-匿名函数

匿名函数

在函数创建过程中，有时我们并不需要显式地定义函数，而是可以直接传入匿名函数来实现相应的功能。这样做不仅省去了为函数命名的麻烦，还能减少代码量。许多编程语言都支持匿名函数的特性。正确地使用匿名函数可以起到画龙点睛的效果，但如果使用不当，可能会适得其反。因此，在日常的编码过程中，我们需要多学习、多观察、多思考。

在Python语言中，我们使用lambda关键字来创建匿名函数。

所谓匿名函数，即不再使用def语句的标准形式来定义函数。

• lambda只是一个表达式，而不是一个代码块，因此它的函数体要比使用def定义的函数简单得多。
• 它只能封装有限的逻辑，无法包含复杂的语句块。
• lambda函数拥有自己的命名空间。

匿名函数的一般形式如下：lambda parameters: expression。

例如：lambda x: x * x。它相当于下面的函数：

def f(x):
    return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，x*x是执行代码。

匿名函数只能有一个表达式，不用也不能写return语句，表达式的结果就是其返回值。 匿名函数没有函数名字，不必担心函数名冲突，节省字义空间。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x3216fef44>
>>> f(6)
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也可以把匿名函数作为别的函数的返回值返回。

def add(string, i):
    return lambda: int(string) + i