Prompt教程-提供指令

提供指令

提供指令是其中一种简单的提示方法。在前面的部分中，我们已经看到了一个简单的指令示例（1,000,000 * 9,000 等于多少？请确保输入正确数量的零，即使数量很多也要如此）。然而，现代人工智能能够遵循更加复杂的指令。

下面是一个 Dyno 交互式嵌入示例。如果您无法看到它，请确保已在您的浏览器中启用 JavaScript。由于这是一个交互式演示，您可以编辑文本并单击生成按钮以重新运行人工智能。

示例

这是一个复杂的例子：

请阅读以下销售邮件。删除任何可用于识别个人身份的信息 (PII)，并用相应的占位符替换它。例如，用"[姓名]"替换"John Doe"。

你好 John，

我写信给你是因为我注意到你最近买了一辆新车。我是一家当地经销商 (Cheap Dealz) 的销售员，我想让你知道我们有一辆新车的超值优惠。如果你有兴趣，请告诉我。

谢谢，

Jimmy Smith

电话：410-805-2345
电子邮件：jimmysmith@cheapdealz.com

以下是AI的回答:

你好 [姓名]，

我写信给你是因为我注意到你最近买了一辆新车。我是一家当地经销商 ([经销商名称]) 的销售员，我想让你知道我们有一辆新车的超值优惠。如果你有兴趣，请告诉我。

谢谢，

[销售员姓名]

电话：[电话号码]
电子邮件：[电子邮件地址]

确实令人惊叹的是，模型可以从指令中推断出结果。它能够自动识别将"Cheap Dealz"替换为[经销商名称]，将"Jimmy Smith"替换为[销售员姓名]，即使我们没有明确指示。模型通过学习大量文本数据中的模式和替换规则来实现这一推断能力。

这种推断的智能来源于模型对各种文本数据进行的训练。它接触到的数据包括常见的商业术语、人名以及占位符的使用方式。通过学习这些模式，模型可以自动识别类似上下文中的替换需求。

这种推断能力使得模型在处理指令时更加灵活和智能。它能够快速适应不同的替换需求，并生成符合上下文的输出。这确实是模型的一项出色特点。